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Mysql实战-SQL存储引擎

前面我们讲解了索引的存储结构,B+Tree的索引结构,我们一般都知道Mysql的存储引擎有两种,MyISAM和InnoDB,今天我们来详细讲解下Mysql的存储引擎

文章目录

      • Mysql实战-SQL存储引擎
        • 1.存储引擎
        • 2.MyISAM的特点
        • 3. InnoDB的特点
        • 4.InnoDB和MyISAM的对比
        • 5.索引树层级

1.存储引擎
  • 什么是存储引擎?
    MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力
    存储引擎就是数据库底层的软件组织,数据库管理系统使用存储引擎来进行增删改查,不同的引擎底层采用不同的存储机制,索引机制,锁机制等等
  • Mysql常用的存储引擎
    Mysql常用的存储引擎有两种, MyISAM和InnoDB
2.MyISAM的特点
  • MyISAM 是MySQL最早的存储引擎
  • MyISAM 支持表级锁定和高速读取
  • MyISAM 既不支持事务、也不支持外键
  • MyISAM 优势是访问速度快,但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能
  • MyISAM 它经常应用于只读或者以读为主的数据场景

MyISAM会把数据存储在磁盘上,分别存储成3个文件,其中文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:

  • .frm(存储表定义)
  • .MYD(MYData,存储数据)
  • .MYI(MYIndex,存储索引)

MyISAM的索引的索引和数据是分开存储的,他的结构是B+Tree, 在Tree的叶子节点的数据区域存储的是实际数据的地址,指向实际的地址,这种索引就是非聚集索引
在这里插入图片描述

3. InnoDB的特点
  1. InnoDB:MySql 5.6 版本默认的存储引擎
  2. InnoDB 是一个事务安全的存储引擎,它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数
  3. InnoDB InnoDB采用行级锁定,能够提高多用户并发数以及性能
  4. InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销
  5. InnoDB支持事务处理和外键约束等功能

InnoDB会把数据存储在磁盘上,分别存储成2个文件

  • .frm(存储表定义)
  • ibd(数据和索引文件)

它和MyISAM很大的区别就是InnoDB的数据文件本身就是索引文件,索引和数据是放在一起的,只有一个文件idb文件后缀结尾
InnoDB的索引结构也是B+Tree结构,但是Tree的叶子节点保存的就是完整的数据记录,索引的Key就是表的主键,数据文件本身就是主索引,这就要求表结构必须有主键,即使没有显式的设置主键也会默认生成一个隐式主键

数据和索引在一起,叶子节点包含了完整的数据记录,这种索引就叫做聚集索引

在这里插入图片描述

4.InnoDB和MyISAM的对比
对比InnoDB引擎MyISAM引擎
文件存储方式.frm 后缀是表定义文件,ibd(数据和索引文件一起).frm后缀是表定义文件,.MYD是数据文件,.MYI是索引文件
索引方式B+TreeB+Tree
辅助索引data区域Tree的数据区域data存储的是索引主键的值,所以需要靠辅助索引获得主键,然后用主键到主索引中检索获得记录,也就是回表Tree的数据区域data存储的是索引地址
事务支持支持事务ACID不支持事务
锁机制表级锁,行级锁表级锁
count(*)查询全表扫描MyISAM表级锁直接存储了表行数,count(*)直接读取,无所扫描
读效率效率低效率高
写效率效率高效率低
常用场景读写操作读操作,读多写少
5.索引树层级

经常听到别人说Mysql的索引树一般会在3层,这个是有什么依据?为什么说Mysql的索引树一般都在1-3层的结构?

下面我们来具体的计算一下,看看3层结构可以支持多少数据

  1. 我们可以根据B+树的原理进行一下数据推算,磁盘每页数据为4K
  2. Mysql的B+树 对此又进行了一次调整,在Mysql也有自己的页概念,Mysql每一页数据等于磁盘4页的大小
  3. Mysql里面的一页数据其实是16K,那么也就意味着Mysql里B+树的非叶子节点可存储16K的数据
  4. 我们计算一个索引大小,Mysql规定一个索引占8B,索引和下一级索引之间的下一层地址空间占6B,也就是一个索引是 8+6 =14B
  5. 我们按照每个非叶子节点的16K来计算,Mysql索引树每个节点能容纳(16*1024B)/14B=1170个索引key及指针
  6. 叶子节点是存放数据节点的,假设每条数据的大小是1KB,那么每一个叶子节点都可以存放 16KB/1KB=16个数据
  7. 假设我们现在有一个高度为3的B+Tree存满数据
  8. 第一层 可以只放 索引+指针 1170个
  9. 第二层同样是 1170个索引+指针
  10. 第三层 可以存放16个数据,这里不是索引和指针了,是真实数据

那么三层的树,我们可以存放 1170117016 = 21,902,400 =2KW 两千万条数据,只需要3次I/O操作,我们就可以精确定位数据
所以我们的表数据一般而言都保持在千万级以内,索引树都会保持在3层之内,因此Mysql的索引树一般都在1-3层。


至此,我们彻底的了解了mysql存储引擎的分类及区别,也深入探讨了索引树一般会在3层的底层逻辑

http://www.yidumall.com/news/96195.html

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