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大模型——股票分析AI工具开发教程

在本教程中，我们将利用Google Gemini 2.0 Flash模型创建一个简单但有效的股票分析器。

你是否曾被大量的股票市场数据所淹没？希望有一个私人助理来筛选噪音并为您提供清晰、可操作的见解？好吧，你可以自己构建一个，而且由于 Python 的强大功能、随时可用的 API 和 AI 的帮助，它出奇地容易（而且免费！）。

重要免责声明：该项目仅用于教育和信息目的。它旨在演示如何集成各种 API 和 AI 模型。股票市场本质上是复杂且有风险的。请勿将此应用程序生成的“买入”或“卖出”信号用于实际交易决策。在做出任何投资决策之前，彻底了解金融市场、风险管理和独立研究是必不可少的。

该项目可以作为那些有兴趣探索人工智能与金融交集的人的基础，但它不能替代专业的财务建议。

在本教程中，我们将创建一个简单但有效的股票分析器：

• 获取历史股票数据：使用免费的 Alpha Vantage API。
• 可视化数据：使用 Matplotlib 创建交互式图表。
• 提供人工