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本节来学习用python来绘制柱状堆积图.

使用的库为matplotlib.pyplot,numpy

代码如下

# 导入必要的库
import matplotlib.pyplot as plt  # 用于绘图
import numpy as np  # 用于数值计算# 模拟一些数据
x = ['数值{}'.format(i) for i in range(10)]  # 创建一个包含10个元素的列表，每个元素为“数值1”到“数值9”
y1 = np.arange(1, 11)  # 创建一个从1到10的数组，表示第一个数据集的值
y2 = np.arange(11, 21)  # 创建一个从11到20的数组，表示第二个数据集的值# 设置matplotlib的参数，以正常显示中文和负号
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置字体为黑体，以正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 设置正常显示负号# 创建一个图形和一个子图
fig, ax = plt.subplots(1, 1)  # 创建一个1行1列的子图布局# 绘制第一个柱状图
container1 = ax.bar(x, y1, color="red", label="数据集1", width=0.6, edgecolor="black")
# ax.bar() 是绘制柱状图的函数，x 是横坐标，y1 是纵坐标，color 是柱子颜色，label 是图例标签，width 是柱子宽度，edgecolor 是柱子边框颜色# 绘制第二个柱状图
container2 = ax.bar(x, y2, color="yellow", label="数据集2", bottom=y1, width=0.6, edgecolor="black")
# 关键在于 bottom 参数，它指定了第二个柱状图的底部位置，这里是第一个柱状图的顶部，从而实现堆叠柱状图的效果# 为柱状图添加标签
ax.bar_label(container1, label_type="center")  # 为第一个柱状图的每个柱子添加标签，标签显示在柱子中心
ax.bar_label(container2, label_type="center")  # 为第二个柱状图的每个柱子添加标签，标签显示在柱子中心# 添加图例
ax.legend()  # 显示图例，根据 label 参数显示# 显示图形
plt.show()  # 显示最终绘制的图形