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在这篇技术博文中，我们将探讨如何利用LangChain框架的模板管理、变量提取和检查、模型切换以及输出解析等优势，打造一个自动生成广告文案的应用程序。

LangChain框架的优势

在介绍应用程序之前，让我们先了解一下LangChain框架的几个优势：

1. 模板管理： 在大型项目中，文案可能有多种不同的模板。使用LangChain可以帮助我们更好地管理这些模板，保持代码的清晰和整洁。
2. 变量提取和检查： LangChain能够自动提取文案模板中的变量并进行检查，确保我们没有遗漏填充任何变量，从而避免了潜在的错误。
3. 模型切换： 如果我们想尝试使用不同的文案生成模型，只需简单地更改模型的名称，而无需修改大量的代码。
4. 输出解析： LangChain的文案模板可以嵌入对输出格式的定义，使得在后续处理过程中更加方便地处理已经被格式化了的文案输出。

构建应用程序

现在，让我们将LangChain框架的优势应用到实际场景中，构建一个自动生成广告文案的应用程序。

实现思路

准备模板： 我们首先准备一些广告文案的模板，如“今日推荐海鲜是{{name}}，价格{{price}}。”。

1. 提取变量： 使用LangChain框架，我们可以轻松地提取文案模板中的变量，如{{name}}和{{price}}，并进行必要的检查。
2. 选择模型： 我们可以选择不同的文案生成模型，如GPT-3、BERT等，根据实际需求来切换模型。
3. 生成文案： 应用程序将根据用户提供的信息和选定的模型，自动生成文案，并按照预先定义的输出格式进行解析和格式化。
4. 保存数据：因为经过输出格式化后，数据不再是模糊的、无结构的文本，而是结构清晰的有格式的数据，可以保存为 CSV 文件。

安装依赖包

pip install pandas

代码

# 通过LangChain调用模型
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI# 创建原始提示模板
prompt_template = """您是一个专业的海鲜市场客户广告推广部文案的设计师。
对于售价为{price}元的{name}，您能提供一个吸引人的简短描述吗？
{format_instructions}"""