网站需求列表搜索引擎推广的基本方法

1、参看查询CUDA版本号

        打开计算机终端（win+R，输入cmd，即可进入），输入：

nvidia-smi

        cuda版本如下： 

        注：记住自己cuda版本，后续需要！ 

2、查看如需的python版本

        前往pytorch官网：PyTorch，选择相应的GPU版本。根据自己的 cudaversion的版本选择相应的pytorch版本。红色框处显示需要3.9或3.9以上的python版本

3、下载python版本

         进入到python下载，根据2、下载并安装相应的python版本

        安装python时，记得勾选红色框选项

4、下载并安装vscode

       vscode官网下载链接 

5、安装 miniconda

        miniconda官网

        win+r输入cmd打开终端，输入command prompt下的指令。红色方框所示。

        如果找不到miniconda软件，表示只是下载了其安装包并没有进行安装。在开始处输入miniconda，找到相应的安装包并进行安装。

        在菜单中能够看到anaconda文件夹，则表示minianaconda安装完成。如下图所示：

6、安装cuda与cudnn

6.1 下载及安装cuda

        在安装pytorch之前需安装cuda，下载cuda前需要先查看显卡支持的CUDA版本最高是多少，按下win+r键，输入cmd，在打开的页面输入：nvidia-smi ，即可查看。 

cuda官网下载链接

        在这个网站根据自己的显卡版本进行下载。下载完之后运行安装，建议安装到默认路径，所以C盘需要留有20G以上的存储空间，一直点击下一步，直到出现这个界面点击自定义，然后全部勾选即可。

        安装步骤如下：

        step1：打开官网，点击与自己显卡对应的cuda版本。

        step2：根据自己电脑配置进行选择。install type可选择local也可以选择network。本文选择的是local。

        stpe3： 进行安装

        将下图中选项全部勾选安装。

 

        之后一直点击下一步即可 

         注：记住自己安装的位置，后面需要用到

        安装完成后可以再次在cmd里输入命令：nvcc -V 查看，如下显示即安装成功

6.2 cudnn安装
    

        进入cudnn官网，选择合适版本的文件。进入后在文件列表中选择cudnn版本与上面cuda安装相匹配的版本，下载Windows版本的压缩包文件。如图所示。 

​

        将得到的压缩文件进行解压，解压后得到下图三个文件夹，全选复制进cuda的文件夹中进行覆盖替换，替换完成后即cudnn安装完成。

7、创建python环境

Step1：搭建环境（优先看注释）

    图1    anaconda终端

        打开anaconda终端，使用命令进行pytorch的虚拟环境安装，并进入创建好的ptyorch_GPU虚拟环境。

conda create -n <name> python=<python版本>
conda activate <name>#例如：
#conda create -n pytorch_GPU python=3.10
#conda activate pytorch_GPU

           建立Python环境过程如下：

        注：建立Python环境完之后不要关闭立马关闭终端，后面会继续用到 ！

        激活环境： 在安装输入conda activate <环境名称>，如下；

Step2：查询CUDA版本号
        打开计算机终端（win+R，输入cmd，即可进入），输入：

nvidia-smi

         如图3所示，可以看到自己的 cudaversion的版本，也可以看到本机显卡的编号。记住自己的 cudaversion的版本，在Step3中需要用到。

图3 终端运行结果 

Step3：导入GPU版本的pytorch

         前往pytorch官网：PyTorch，选择相应的GPU版本。根据自己的 cudaversion的版本选择相应的pytorch版本，例如本文的cudaversion的版本为12.4，因此可以选择12.4及以下，本文选择CUDA12.4。选择好后复制Run this Command 中的命令行，到上面创建好的虚拟环境pytorch_GPU中执行即可。如图4所示。

图4 pytoecc官网部分截图2

        注：conda安装方式在本文编写的时候，官网已经不再运行使用，故选择pip安装方式。

Step4：在vscode里面添加配置好的环境

        用vscode打开YOLOv5文件夹，在vscode底栏处，导入自己创建好的虚拟环境。如下图所示。

Step5：下载安装依赖

    在vscode终端中输入： 

pip install -r requirements.txt

        在安装时若是遇到安装错误，则在该命令末尾加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。其作用是更换镜像源来加速下载。即

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        安装过程如下：

Step6：运行train.py

        打开train.py，找到下面语句，将 default=' ' 修改至 default='0'。以确保训练时是调用GPU进行训练的。“0”为自己的显卡编号，具体编号查询参考Step2. 

parser.add_argument('--device', default='0', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')

        修改完后开始运行，根据报错信息逐一修改。

        运行效果如下，则表明YOLOv5环境搭建成功：

8、报错信息：

8.1Example: export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

PS D:\ruikang\yolov5-master> & C:/Users/26088/.conda/envs/pytorch_GPU/python.exe d:/ruikang/yolov5-master/train.py
Creating new Ultralytics Settings v0.0.6 file  
View Ultralytics Settings with 'yolo settings' or at 'C:\Users\26088\AppData\Roaming\Ultralytics\settings.json'
Update Settings with 'yolo settings key=value', i.e. 'yolo settings runs_dir=path/to/dir'. For help see https://docs.ultralytics.com/quickstart/#ultralytics-settings.
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\26088\.conda\envs\pytorch_GPU\lib\site-packages\git\__init__.py", line 296, in <module>
    refresh()
  File "C:\Users\26088\.conda\envs\pytorch_GPU\lib\site-packages\git\__init__.py", line 287, in refresh
    if not Git.refresh(path=path):
  File "C:\Users\26088\.conda\envs\pytorch_GPU\lib\site-packages\git\cmd.py", line 631, in refresh
    raise ImportError(err)
ImportError: Bad git executable.
The git executable must be specified in one of the following ways:
    - be included in your $PATH
    - be set via $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE
    - explicitly set via git.refresh(<full-path-to-git-executable>)

All git commands will error until this is rectified.

This initial message can be silenced or aggravated in the future by setting the
$GIT_PYTHON_REFRESH environment variable. Use one of the following values:
    - quiet|q|silence|s|silent|none|n|0: for no message or exception
    - warn|w|warning|log|l|1: for a warning message (logging level CRITICAL, displayed by default)
    - error|e|exception|raise|r|2: for a raised exception

Example:
    export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "d:\ruikang\yolov5-master\train.py", line 72, in <module>
    GIT_INFO = check_git_info()
  File "C:\Users\26088\.conda\envs\pytorch_GPU\lib\contextlib.py", line 79, in inner
    return func(*args, **kwds)
  File "d:\ruikang\yolov5-master\utils\general.py", line 370, in check_git_info
    import git
  File "C:\Users\26088\.conda\envs\pytorch_GPU\lib\site-packages\git\__init__.py", line 298, in <module>
    raise ImportError("Failed to initialize: {0}".format(_exc)) from _exc
ImportError: Failed to initialize: Bad git executable.
The git executable must be specified in one of the following ways:
    - be included in your $PATH
    - be set via $GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE
    - explicitly set via git.refresh(<full-path-to-git-executable>)

All git commands will error until this is rectified.

This initial message can be silenced or aggravated in the future by setting the
$GIT_PYTHON_REFRESH environment variable. Use one of the following values:
    - quiet|q|silence|s|silent|none|n|0: for no message or exception
    - warn|w|warning|log|l|1: for a warning message (logging level CRITICAL, displayed by default)
    - error|e|exception|raise|r|2: for a raised exception

Example:
    export GIT_PYTHON_REFRESH=quiet

解决方案： 

方法 1：安装 Git 并添加到系统 PATH

1. 下载并安装 Git：

   • 从官网下载 Git：Git - Downloads

   • 安装时勾选 "Add Git to the system PATH"（或类似选项）。

2. 验证 Git 是否安装成功：

   • 打开新的终端（CMD/PowerShell），运行：

     git --version

     如果显示 Git 版本号，说明安装成功。

3. 重新运行训练脚本。

方法 2：手动指定 Git 可执行路径（如果已安装 Git）

如果 Git 已安装但未添加到 PATH，可以通过环境变量指定路径：

1. 找到 Git 可执行文件路径（通常是 C:\Program Files\Git\bin\git.exe）。

2. 在运行训练脚本前，设置环境变量：

   set GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE="C:\Program Files\Git\bin\git.exe"

   然后运行训练脚本。

方法 3：禁用 Git 检查（临时解决）

如果不需要 Git 信息，可以修改 YOLOv5 代码：

1. 打开 d:\ruikang\yolov5-master\utils\general.py。

2. 找到 check_git_info() 函数，将其改为直接返回 None：

   def check_git_info():return None

   或者注释掉 train.py 中调用 check_git_info() 的部分。

方法 4：设置 GIT_PYTHON_REFRESH（忽略错误）

在运行脚本前设置环境变量来忽略错误：

set GIT_PYTHON_REFRESH=quiet
python d:/ruikang/yolov5-master/train.py

8.2安装git时未勾选 "Add Git to the system PATH"

1. 手动将 Git 添加到系统 PATH

1. 找到 Git 的安装路径（默认通常是 C:\Program Files\Git\bin 或 C:\Program Files (x86)\Git\bin）。

2. 添加 Git 到系统 PATH：

   • Windows 10/11：

     1. 按 Win + S，搜索 "环境变量"，选择 "编辑系统环境变量"。

     2. 点击 "环境变量" → 在 "系统变量" 中找到 Path → 点击 "编辑"。

     3. 点击 "新建"，输入 Git 的 bin 目录路径，例如：

        C:\Program Files\Git\bin

     4. 点击 "确定" 保存所有窗口。

   • 验证 Git 是否可用：
     打开新的 CMD/PowerShell，运行：

     git --version

     如果显示 Git 版本（如 git version 2.40.1），说明配置成功。

3. 重新运行 YOLOv5 训练脚本：

2. 临时指定 Git 路径（不修改 PATH）

如果不想修改系统 PATH，可以在运行训练脚本前临时设置 GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE：

1. 找到 git.exe 的完整路径（如 C:\Program Files\Git\bin\git.exe）。

2. 在 CMD/PowerShell 中运行：

   set GIT_PYTHON_GIT_EXECUTABLE="C:\Program Files\Git\bin\git.exe"
   python d:/ruikang/yolov5-master/train.py

   （注意：这种方式只对当前终端会话有效）

9、vscode配置

1、下载中文插件：

2、设置自动保存