一、什么是领域驱动设计DDD
领域驱动设计（Domain-Driven Design，DDD）是一种软件开发方法论，它提出了一组关于如何设计和构建软件系统的原则和方法。
二、DDD的诞生是为了解决哪些问题
- 对复杂业务领域的理解不足：传统的软件开发方法往往偏重于技术层面，忽视了对业务领域的深入理解。这导致开发人员无法准确地理解和建模复杂的业务逻辑，导致软件系统与实际业务需求不匹配。
- 软件系统的可维护性差：在传统的软件开发方法中，由于缺乏对业务领域的深入理解和建模，软件系统往往变得难以维护和扩展。当业务需求变化时，开发团队需要花费大量时间和精力来理解系统的结构和逻辑，导致维护成本高昂。
- 建模与编码之间的鸿沟：传统的软件开发方法往往将建模和编码视为两个独立的活动，导致建模与编码之间存在鸿沟。开发人员往往需要将建模文档翻译成代码，这容易导致建模的失真和代码与模型的不一致。
三、DDD领域驱动设计对比传统设计的优势
| DDD领域驱动设计 | 传统设计 |
|---|
| 领域切分 （可更好的专注于技术或业务） | 架构以技术为中心的，往往无法完全实际业务需求 |
| 高度可维护性和可扩展性（领域之间的彼此影响降到了最低） | 结构可能过于复杂，难以维护和扩展 |
| 更好的团队合作和沟通（领域切分，层次更清晰） | 团队成员可能对整个系统的理解不一致，导致沟通困难 |
| 更容易进行交叉领域的协作和集成 | 难以实现不同领域之间的协作和集成 |
| 更好的对业务知识的抽象和建模（业务与技术进行了一定的隔离） | 可能无法准确地反映业务需求 |
四、领域的划分（我们公司是按下面四个层次）
| 领域层次 | 功能 |
|---|
| 接口层 | 暴露领域模型给应用程序和外部系统 |
| 转换和验证外部入参 |
| 处理与外部系统的通信、身份验证、授权等非功能需求 |
| 提供清晰的接口，与外部系统进行交互 |
| 应用层 | 协调领域模型的操作 |
| 处理应用程序的用例逻辑 |
| 控制领域模型的生命周期 |
| 处理外部请求，将其转换为领域模型理解的格式 |
| 领域层 | 包含领域模型的核心业务逻辑 |
| 定义领域对象、值对象、聚合根等领域概念 |
| 实现领域模型之间的关联、约束和业务规则 |
| 封装领域模型的状态和行为 |
| 基础设施层 | 提供与外部系统的交互和数据持久化支持 |
| 实现领域层定义的接口，将领域模型持久化到数据库或其他存储介质 |
| 处理与外部系统的集成，如消息队列、缓存、文件系统等 |
| 提供外部资源的访问和管理，如文件、网络连接等 |
五、DDD的专有名词及释义
| 专有名词 | 解释 |
|---|
| 实体 (Entity) | 领域模型中具有唯一标识的对象，具有自己的属性和行为，有独立的生命周期。 |
| 值对象 (Value Object) | 描述领域中某个特定概念或属性的对象，无需唯一标识，通常是不可变的。 |
| 聚合 (Aggregate) | 一组相关的实体和值对象的集合，由聚合根负责维护和管理内部一致性，是一个逻辑上的单元。 |
| 聚合根 (Aggregate Root) | 聚合的根实体，其他实体和值对象的访问入口点，负责维护聚合内部的一致性和约束。 |
| 工厂 (Factory) | 创建领域对象的对象，封装了创建过程，提供了统一和可控的方式来创建领域对象。 |
| 仓储 (Repository) | 封装对领域对象的持久化操作，提供了创建、更新、删除和查询等操作的接口，隐藏了数据访问细节。 |
| 领域事件 (Domain Event) | 表示领域模型中发生的重要事情的对象，用于表示领域内部的状态变化或领域模型之间的交互。 |
| 领域服务 (Domain Service) | 封装领域中的复杂业务逻辑，不属于任何具体的实体或值对象，通常用于处理跨多个聚合的操作。 |
| 值对象的不变性 (Immutability) | 值对象在创建后不可被修改，任何改变值对象的操作都应该返回一个新的值对象，而不是修改原始对象。 |
| 领域驱动设计 (Domain-Driven Design, DDD) | 一种软件开发方法论，以领域模型为核心，通过将业务问题映射到软件模型来解决复杂业务场景，强调领域专家与开发团队的合作和共同理解。 |
