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自己的网站怎么做app,网站权重怎么提高,太原市做网站公司,网站建设品牌排行榜1.简述 学习目标:适合解 多变量多目标规划问题,例如 收益最大,风险最小 主要目标法,线性加权法,权值我们可以自己设定。 收益函数是 70*x(1)66*x(2) ; 风险函数是 0.02*x(1)^20.01*x(2)^20.04*(x…

1.简述

      

学习目标:适合解  多变量多目标规划问题,例如   收益最大,风险最小
   

主要目标法,线性加权法,权值我们可以自己设定。

  收益函数是  70*x(1)+66*x(2) ;


 风险函数是  0.02*x(1)^2+0.01*x(2)^2+0.04*(x(1)+x(2))^2


  用收益函数乘以权值0.5减去风险函数乘以0.5,然后取负,  则转变为求单一目标的最小值问题,
 

ff1是收益函数,ff2是风险函数

 

 

2.代码

 

function example_4_b()
clc
clear
f=@(x)-0.5*(70*x(1)+66*x(2))+0.5*(0.02*x(1)^2+0.01*x(2)^2+0.04*(x(1)+x(2))^2); 
%fun='[-(70*x(1)+66*x(2)),0.02*x(1)^2+0.01*x(2)^2+0.04*(x(1)+x(2))^2]';
x0=[1000,1000];
A=[1 1];
B=5000;
Aeq=[];  Beq=[];
lb=[0 0];ub=[inf inf];
options=optimset('display','iter','Tolx',1e-8);

[x_f,fval_f, exitflag]=fmincon(f,x0,A,B,Aeq,Beq,lb,ub,[],options)

 ff1=70*x_f(1)+66*x_f(2)       %收益函数 
 ff2=0.02*x_f(1)^2+0.01*x_f(2)^2+0.04*(x_f(1)+x_f(2))^2   %风险函数

 

3.运行结果

 

225fc78bf41d4912aeeffa5e5c45ce07.png

 

b067052a76d846acb0ff151bc1fd9dfa.png

1bf002af88d34c93b6eb2975a9778f65.png 

 

 

http://www.yidumall.com/news/3424.html

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