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实现Apache Kafka Connect与SQL Server之间的实时数据同步，您可以使用Kafka Connect的JDBC Source Connector。以下是一个基本的步骤：

 

1. 安装Kafka Connect：确保您已经安装了Apache Kafka 和 Kafka Connect。您可以从Apache Kafka的官方网站或其他途径获取它。

 

2. 下载JDBC Driver：获取适用于SQL Server的JDBC驱动程序，例如Microsoft提供的Microsoft JDBC Driver for SQL Server。

 

3. 配置连接器：创建一个配置文件，指定JDBC Source Connector的配置信息。以下是一个示例配置文件：

 

```json

{

  "name": "sqlserver-source-connector",

  "config": {

    "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",

    "tasks.max": "1",

    "connection.url": "jdbc:sqlserver://your_sql_server_host:1433;databaseName=your_database",

    "connection.user": "your_username",

    "connection.password": "your_password",

    "table.whitelist": "your_table_name",

    "mode": "incrementing",

    "incrementing.column.name": "your_incrementing_column",

    "topic.prefix": "sqlserver-",

    "poll.interval.ms": "5000"

  }

}

```

 

确保替换配置文件中的`your_`前缀为您的SQL Server连接信息和相应的表信息。

 

4. **启动连接器：** 使用Kafka Connect REST API启动连接器。可以使用`curl`或其他HTTP客户端，将配置文件发送到Kafka Connect的REST端点。例如：

 

```bash

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data @your-config-file.json http://localhost:8083/connectors

```

 

5. **监控连接器：** 使用Kafka Connect REST API监控连接器的状态和进度。例如：

 

```bash

curl http://localhost:8083/connectors/sqlserver-source-connector/status

```

 

通过上述步骤，您将能够实现SQL Server到Kafka的实时数据同步。确保配置中的参数与您的SQL Server环境和表结构相匹配。有关更多配置选项和详细信息，请参考Kafka Connect和JDBC Connector的官方文档。