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连云港做网站的,免费发外链平台,页面设计尺寸规范,重庆市公共资源交易中心https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2 使用 OpenAI Whisper 模型进行中英文混合语音识别 在本篇博客中,我们将详细介绍如何使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行中英文混合语音识别,并设置 Hugging Face 的缓存路径。 简介 Whisper 是 OpenAI 提供的一个强大的自动…

https://huggingface.co/openai/whisper-large-v2

使用 OpenAI Whisper 模型进行中英文混合语音识别

在本篇博客中,我们将详细介绍如何使用 OpenAI 的 Whisper 模型进行中英文混合语音识别,并设置 Hugging Face 的缓存路径。

简介

Whisper 是 OpenAI 提供的一个强大的自动语音识别(ASR)模型,能够处理多种语言的语音识别和翻译任务。本文将重点介绍如何使用 Whisper 模型进行中英文混合录音的识别,并设置 Hugging Face 的缓存路径到指定目录。

安装依赖项

首先,我们需要安装所需的 Python 库,包括 transformersdatasetstorch

pip install transformers datasets torch

加载模型和处理器

接下来,我们加载 Whisper 模型和处理器,并演示如何处理和转录音频数据。

from transformers import Wh
http://www.yidumall.com/news/97528.html

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