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        为了尽量保证使用者通过统一的SQL标准访问各类型数据库，我们这里开启了“疯狂SQL转换系列”。转换的语法效果不一定是最好的，更多是为用户提供一个统一的数据库交互体验。转换数据库目标的确认更多是内生的。基于我们对业务发展的需要。该向量库SQL转换的源码参见https://github.com/colorknight/moql-transx。

        对腾讯云向量数据库的支持，主要是为了给LLM的RAG(检索增强生成)提供更多向量库选择。使用者可通过该接口输入SQL语句，获得结构化的数据结果，如下列代码示例：

// 构建TcVector客户端
ConnectParam connectParam = ConnectParam.newBuilder().withUrl("向量数据库url").withUsername("root").withKey("访问key").withTimeout(30).build();
vectorDBClient = new VectorDBClient(connectParam,
​
// 使用TcVector客户端创建TcVector查询器
TcVectorQuerier querier = new TcVectorQuerier(vectorDBClient);
/* 查询语句含义：从book集合中筛选数据，并返回全部列。筛选条件为，向量字段值为'[[0.3123, 0.43, 0.213], [0.5123, 0.63, 0.413]]'。取前2条命中记录。*/
String sql = "select * from datayoo.book where withVectors('[[0.3123, 0.43, 0.213], [0.5123, 0.63, 0.413]]') limit 2";
// 使用查询器执行sql语句，并返回查询结果
RecordSet recordSet = querier.query(sql);

        TcVector提供的检索接口与SQL语法有一定差异，其SearchParam提供的部分参数可以直接映射为SQL语法的等同语义子句。如：expr参数，其语义与SQL中Where子句语义基本兼容；其OutFields参数为输出结果集的列结构，与SQL语句的Select子句语义相同。但其也有其特殊的查询参数接口，如：针对向量字段匹配的参数接口withVectors等。由于这些概念在SQL中没有对应语义的子句，为不增加语法概念，MOQL Transx将这类接口都以Where子句中的函数形式进行表达。这种表达方式可能不是最佳表达方式，如果有人有更好的建议，可以到项目中给我们留言。

        下表将给出TcVector查询接口的参数与SQL语法的对照关系：

模块的maven坐标

<dependency><groupId>org.datayoo.moql</groupId><artifactId>moql-querier-tcvector</artifactId><version>1.0.0</version>
</dependency>