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前言
嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐
一、什么是装饰器
目的：给func()方法，增加一个功能，在fun()执行期间，同时把fun()执行速率机算出来
import time
def func():print('嘻嘻哈哈')start_time = time.time()
time.sleep(0.1)
func()
end_time = time.time()
print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))
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如果，我们给fun1,fun2,fun3，实现相同的功能呢？
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def func():print('嘻嘻哈哈')def timmer(f):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f()end_time = time.time()print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))f = func
func = timmer
func(f)
但是，每次都需要将函数作为函数，传递给timmer()，而且这种方式已经破坏了原有的逻辑结构，之前的逻辑结构，是执行fun的同时，计算执行效率，但是现在是把fun传给第三方函数，进行计算。
怎么解决这种问题呢，装饰器。
装饰器就是：在不改动原函数代码前提下，增加额外的功能，装饰的返回值也是一个函数对象。
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def func():print('嘻嘻哈哈')def timmer(f):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f()end_time = time.time()print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))return timmerf = timmer(func)
f()
@语法糖 ： 在定义函数的时候使用，避免再一次赋值操作。
代码修改如下：
def timmer(f):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f()end_time = time.time()print('----> 执行效率%s'%(end_time - start_time))return timmer@timmer
def func():print('嘻嘻哈哈')
二、带参数的装饰器
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import timedef wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):start_time = time.time()time.sleep(0.1)f(*args,**kwargs)end_time = time.time()print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))return inner@wrapper
def fun(a):print("%s嘻嘻哈哈" %(a))@wrapper
def fun1(a,b):print('%s嘻嘻哈哈,%s也跟着嘻嘻哈哈' %(a,b))
三、带返回值的装饰器
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def wrapper(f):def inner(*args,**kwargs):start_time = time.time()time.sleep(0.1)ret = f(*args,**kwargs)end_time = time.time()print('----> 执行效率%s' % (end_time - start_time))return retreturn inner@wrapper
def fun(a):s = "%s嘻嘻哈哈" %(a)return sprint(name)
总结:
就是 我们调用 fun() 方法，实现原来的功能，并且增加新的功能，前提不能修改源代码。
尾语
上面总结了 Python 调用 JS 的 4 种方式
实际爬虫项目中，一般会先使用 node 命令进行一次测试，确保没问题后，
再使用前 3 种方式的任意一种进行 Python 改写
希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~
