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Scala迭代器模式处理数据

scala中创建集合需要内存，集合与集合之间的转换时，每次转换生成新的集合时，新的集合也需要内存。如果有一个非常大的初始集合，需要经过多次转换，每次转换都生成一个新的集合，才能得到最终的结果，那么这时，在集合转换过程中内存开销非常大。Scala迭代器模式处理数据，很好的解决了内存占用大的问题。

Scala迭代器模式处理数据每次将集合的转换转变成了迭代器之间的转换，迭代器是不需要占用内存存储的，迭代器只是一个指针，指向了最初的原始数据，这样，数据处理过程中内存占用非常小。

迭代器模式处理示例：

//非迭代器模式处理，浪费内存
val list1 = List[String]("hello java","hello python","hello scala")
val list2 = list1.flatMap(one=>{one.split(" ")})
val list3 = list2.map(one=>{one+"#"})
list3.foreach(println)println("***********************")//迭代器模式处理，内存小
val list = List[String]("hello java","hello python","hello scala")
val iter1 = list.iterator
val iter2 = iter1.flatMap(one=>{one.split(" ")})
val iter3 = iter2.map(one=>{one+"#"})
while(iter3.hasNext){val one = iter3.next()println(one)}

Trait 特质特性

1、概念理解

Scala Trait(特质) 相当于java的接口，实际上它比接口还功能强大。与接口不同的是，它还可以定义属性和方法的实现。

一般情况下Scala的类可以继承多个Trait，从结果来看就是实现了多重继承。第一个关键字使用extends，之后使用with。

Trait（特质）定义的方法与类类似，但它使用的关键字是trait。

2、举例：trait中带属性带方法实现

注意：

继承的多个trait中如果有同名的方法和属性，必须使用“override”重新定义。

2、trait中不可以传参数

trait Read {val readType = "Read"val gender = "m"def read(name:String){println(name+" is reading")}
}trait Listen {val listenType = "Listen"val gender = "m"def listen(name:String){println(name + " is listenning")}
}class Person() extends Read with Listen {override val gender = "f"
}object test {def main(args: Array[String]): Unit = {val person = new Person()person.read("lisi")person.listen("zhangsan")println(person.listenType)println(person.readType)println(person.gender)}}

3、举例：trait中带方法不实现

1.object Lesson_Trait2 {
2.  def main(args: Array[String]): Unit = {
3.    val p1 = new Point(1,2)
4.    val p2 = new Point(1,3)
5.    println(p1.isEqule(p2))
6.    println(p1.isNotEqule(p2))
7.  }
8.}
9.
10.trait Equle{
11.  def isEqule(x:Any) :Boolean 
12.  def isNotEqule(x : Any) = {
13.     !isEqule(x)
14.  }
15.}
16.
17.class Point(x:Int, y:Int) extends Equle {
18.  val xx = x
19.  val yy = y
20.
21.  def isEqule(p:Any) = {
22.    p.isInstanceOf[Point] && p.asInstanceOf[Point].xx==xx
23.  }
24.
25.}