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pytest日志分为两类：
一、终端（控制台）打印的日志
1、指定-s，脚本中print打印出的信息会显示在终端；
2、pytest打印的summary信息，这部分是pytest 的默认输出（例如测试结果PASSED, FAILED, SKIPPED, warnings等）的，通常是直接打印到终端，而不是通过 logging 记录。
二、使用logging模块打印的信息
例如，指定的--log-file，只捕获 logging 模块的日志，在代码中要在关键处或想记录日志的地方（或者是在你写print的地方）使用logging.getLogger()记录：
import logginglogger = logging.getLogger(__name__)def test_login():try:rsp = requests.post(url, headers=HEADERS, data=data, timeout=(10, 10), verify=False)rsp.raise_for_status()g1_sid = rsp.json().get('data', {}).get('sid')g1_uid = rsp.json().get('data', {}).get('uid')decode_body = unquote(rsp.request.body.decode('utf-8') if isinstance(rsp.request.body, bytes) else rsp.request.body)logger.info("==== HTTP Request ====")logger.info(f"URL: {url}")logger.info(f"Method: POST")logger.info(f"Headers: {rsp.request.headers}")logger.info(f"Body: {decode_body}")logger.info("==== HTTP Response ====")logger.info(f"Status Code: {rsp.status_code}")logger.info(f"Body: {rsp.text}")return g1_sid, g1_uidexcept requests.RequestException as e:print(f"Request failed: {e}")logger.error(f"Request failed: {e}")return None, None通过logging模块记录日志，可以在pytest.ini中进行配置，例如：
[pytest]
log_cli = false
log_cli_level = INFOlog_format = %(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(funcName)s %(lineno)d %(message)slog_date_format = %Y-%m-%d %H:%M:%Slog_file = pytest_project_log.txt
log_file_level = INFOlog_cli：打印在终端，即记录在文件里的日志也会原样的打印在终端上；
log_cli_level：日志级别
%(asctime)s：当前时间
%(levelname)s：日志级别
%(name)s：Logger的名称（通常是模块名或者类名）
%(funcName)s：当前执行的方法名
%(lineno)d：日志输出所在行号
%(message)s：日志信息内容
%(module)s：模块名称
%(pathname)s：文件的完整路径
%(threadName)s：当前线程名称
log_date_format：时间格式
log_file：日志文件名称
log_file_level：日志级别
具体内容是这样：
如果在pytest.ini中进行了配置，那么在pytest命令行中就不用指定--log-file 和 --log-level了，这样命令行就简化一些了，例如：
pytest -q -s -ra --count=3 test_open_stream.py --alluredir=./report/CXL/resource注：如果在代码中没有引入logging模块，或者引入了logging模块，没有使用logging.getLogger()记录日志，仅在命令行中指定--log-file和--log-level在日志文件中是不能记录日志的。
注：如果配置文件和命令行中同时指定了日志级别，以命令行指定的级别优先
日志的级别从低到高依次是：debug、info、warning、error、critical
【总结】
pytest的summary日志是输出在控制台的，需要单独保存，保存方法可以用之前提到的tee和重定向；脚本的运行日志需要引入logger模块，并在关键地方使用logger.getLogger()记录，保存在日志文件中，这两部分日志是分开处理的。