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阈值分割

设置一定的条件，将像素值分为两类或多类，并修改图像的像素值，主要针对灰度图像
注：阈值分割不是二值化，因为阈值分割的结果不是两个值

固定阈值分割（经验阈值）

阈值的方式有五种：

自适应阈值分割

可以看出固定阈值分割在整张图像中应用一个阈值，不能够适用于明暗不均的图像分割。自适应阈值每次取出图像的一小部分计算阈值，使得在一张图像中不同部分使用不同的阈值，可以更好分割图像。

小区域阈值计算方式：
ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C：小区域内取均值
ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C：小区域内加权求和，权重是个高斯核（实验效果更好）

# 自适应阈值对比固定阈值
img = cv2.imread('sudoku.jpg', 0)# 固定阈值
ret, th1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 自适应阈值
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.A