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数据模型
模型的概念
模型的介绍模型是对现实世界特征的模拟和抽象，
数据模型的概念：
数据模型是对现实世界中数据特征的抽象，描述的是数据的共性。
数据模型是用来在数据库中抽象、表示和处理现实世界中的数据和信凹。
其相关的共同特征：
都是针对于现实世界不断地进行的模型，都是通过抽象的方式描述其共性。
不同的点
数据模型是针对于其现实世界中的数据模型（重点在于数据两个字）
数据模型应满足三方面的要求:
- 一是能比较真实地模拟现实世界:
- 二是容易为人们所理解:
- 三是便于在计算机上实现。
一种数据模型要很好地满足这三方面的要求目前还有困难，在数据库系统中针对不同的使用对象和应用目的，通常采用逐步抽象的方法，在不同层次采用不同的数据模型。一般分为三层:
(1)物理层
物理层是数据抽象的最底层，用来描述数据物理存储结构和存储方法。这一层的数据抽象成为物理数据模型，它不但由DBMS的设计决定，而且与操作系统、计算机硬件密切相关。物理数据结构一般都想用户屏蔽。
(2)逻辑层
逻辑层是数据抽象的中间层，描述数据库数据整体的逻辑结构。这一层的数据抽象称为逻辑数据模型，简称数据模型。是用户通过DBMS看到的现实世界，是基于计算机系统的观点来对数据进行建模和表示。它既要考虑用户容易理解，又要考虑便于DBMS实现。不同的DBMS提供不同的逻辑数据模型，常见的数据模型有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型
(3)概念层概念层是数据抽象级别的最高层，其目的是按用户的观点来对现实世界建模。概念层的数据模型称为概念数据模型，简称概念模型。概念模型独立于任何DBMS,但容易向DBMS所支持的逻辑数据模型转换。常用的概念模型有实体-联系模型(Entity-RelationshipModel,简称E-R模型)
对于这三层相关的内容：也在反映着自己在不断地学习数据库的时候，需要不断地对于自己的大脑进行相关的内容进行提升。