德清网站设计河南网站排名优化

由一开始的在线编译，到后面的离线编译，一路踩坑无数，历经整整6个半小时，终于编译成功！在此记录一下参考过的文章，有时间整理一下踩坑记录。
一、环境配置
在tensorflow官网上有版本对应关系

win10
bazel 3.1.0
msys2
tensorflow2.3.0
python3.5-3.8
MSVC2019
protobuf3.9.2 //protobuf的版本貌似非常重要，在tensorflow/tensorflow/workspace.bzl文件中可以查找到对应的版本
cuda10.1
cudnn7.6.5
VS2019 //编译过程中好像因为VS版本问题报过错，查找VS的MSVC版本，在报错文件中会有要求

二、编译前的准备工作，包括下载安装软件，配置环境变量，设置虚拟环境等

三、开始编译

bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:tensorflow_cc.dll --local_ram_resources=200 --local_cpu_resources=10

四、编译报错处理

C++ compilation of rule ‘//tensorflow/core/kernels:XXX‘ failed

在windows环境下离线编译tensorflow2.2.0的C++动态链接库

Windows10 Bazel 编译 Tensorflow 2 C++ dll 和 lib 文件

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （CPU bazel）

五、在VS上测试

上面的步骤完成后, 在 G:\tensorflow_c++_2.3(在你放源码的地方) 下的 bazel_bin 中会有相应的 include 文件夹, tensorflow_cc.dll 和 tensorflow_cc.lib 文件, 把它们复制出来放到你的程序里就可以了.

Window下搭建Tensorflow的C++环境