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搭建网站服务器多少钱,关键词搜索排名公司,校园网站维护,wordpress post_content功能 随机噪声→生成器→MINIST图像。 训练方法 0 损失函数:gan的优化目标是一个对抗损失,是二分类问题,用BCELoss 1 判别器的训练,首先固定生成器参数不变,其次判别器应当将真实图像判别为1,生成图像判别为0 loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0) 2 生成器的…

功能

随机噪声→生成器→MINIST图像。
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训练方法

0 损失函数:gan的优化目标是一个对抗损失,是二分类问题,用BCELoss
在这里插入图片描述

1 判别器的训练,首先固定生成器参数不变,其次判别器应当将真实图像判别为1,生成图像判别为0

loss=loss(real_out, 1)+loss(fake_out, 0)

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2 生成器的训练,首先固定判别器参数不变,其次判别器应当将生成图像判别为1

loss = loss(fake_out, 1)

http://www.yidumall.com/news/81492.html

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