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本节重点介绍 :
- k8s监控中的4大采集类型总结
- prometheus为k8s监控做的4大适配工作
k8s关注指标分析
在监控每个细分的领域时，我们都要先思考下到底需要关注哪些方面的指标。k8s中组件复杂，我们主要专注的无外乎四大块指标：容器基础资源指标、k8s资源指标、k8s服务组件指标、部署在pod中业务埋点指标
下面的表格简单列举了下他们的对比。
| 指标类型 | 采集源 | 应用举例 | 发现类型 |
|---|---|---|---|
| 容器基础资源指标 | kubelet 内置cadvisor metrics接口 | 查看容器cpu、mem利用率等 | k8s_sd node级别直接访问node_ip |
| k8s对象资源指标 | kube-stats-metrics (简称ksm) | 具体可以看 看pod状态如pod waiting状态的原因 数个数如：查看node pod按namespace分布情况 | 通过coredns访问域名 |
| k8s服务组件指标 | 服务组件 metrics接口 | 查看apiserver 、scheduler、etc、coredns请求延迟等 | k8s_sd endpoint级别 |
| 部署在pod中业务埋点指标 | pod 的metrics接口 | 依据业务指标场景 | k8s_sd pod级别，访问pod ip的metricspath |
prometheus为k8s监控做的适配工作
那么prometheus有别于其他时序监控系统在设计之初肯定做了很多适配k8s的工作，我总结一下四点：kubernetes的服务发现、各个组件metrics自暴露+pull采集、采集鉴权的支持、标签relabel能力。下面的表格列举了一下他们的特点。下面我们会详细的分析一下相关配置。
| 适配名字 | 说明 | 举例 |
|---|---|---|
| 各个组件metrics自暴露 | 所有组件将自身指标暴露在各自的服务端口上，prometheus通过pull过来拉取指标 | apiserver:6443/metrics |
| k8s服务发现 | 通过watch即时发现资源变化 | kubernetes_sd_configs:- role: node |
| 鉴权 | k8s的组件接口都是要鉴权的，所以k8s的采集器要支持配置鉴权 | 支持配置token和tls证书 |
| 标签relabel能力 | 过滤服务发现标的 | labelmap去掉服务发现标签的长前缀replace做替换 hashmod做静态分片 |
本节重点总结 :
- k8s监控中的4大采集类型总结
- prometheus为k8s监控做的4大适配工作