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93.复原IP地址

看完题后的思路

0. 典型分割问题
1. 略
2. lue
3. 略
4. 剪枝条件
   sub： 1） 不是一位首字母为0 2）大于三位 3）介于0-255之间
   4) 当已分割得到3个时，第四个直接从startIndex到末尾就行

代码

  ArrayList<String> slist = new ArrayList<>();ArrayList<String> restoreIpAddressesPath = new ArrayList<>();public List<String> restoreIpAddresses(String s) {restoreIpAddressesBT(s,0);return slist;}public void restoreIpAddressesBT(String s,int startIndex) {if (startIndex==s.length()){if (restoreIpAddressesPath.size()==4){StringBuilder sb = new StringBuilder();for (String s1 : restoreIpAddressesPath) {sb.append(s1+".");}sb.delete(sb.length()-1,sb.length());slist.add(sb.toString());}return;}for (int i = startIndex; i <s.length() ; i++) {String substring = s.substring(startIndex, i + 1);// 剪枝// 如果已经有3个了，直接看剩下的能不能凑成第四个就行if (restoreIpAddressesPath.size()==3&&valIsValid(s.substring(i+1))==-1){return;  // 本层全不能用}// 其余情况if (valIsValid(substring)==-1){continue;}restoreIpAddressesPath.add(substring);restoreIpAddressesBT(s,i+1);restoreIpAddressesPath.remove(restoreIpAddressesPath.size()-1);}}public int valIsValid(String str){if (str==null){return -1;}if (str.length()>1&&str.charAt(0)=='0'){return -1;}if (str.length()>3){return -1;}int val=0;for (int i = 0; i < str.length(); i++) {val=val*10+(str.charAt(i)-'0');}if (val>255){return -1;}return val;}

复杂度

收获

1. 分割常用的递归出口
   （1）startIndex==数组长度
   缺点： 如果是分割有段数要求，例如ip，可能分割很多段后才到递归出口，1.1.1.1.1.1.1 再判断，白白浪费性能。
   改进：当已经分割三段时，第四段直接判断，这样可以剪掉部分，但是最后还是会一个一个试

   public void restoreIpAddressesBT(String s,int startIndex) {if (startIndex==s.length()){if (restoreIpAddressesPath.size()==4){StringBuilder sb = new StringBuilder();for (String s1 : restoreIpAddressesPath) {sb.append(s1+".");}sb.delete(sb.length()-1,sb.length());slist.add(sb.toString());}return;}for (int i = startIndex; i <s.length() ; i++) {String substring = s.substring(startIndex, i + 1);// 剪枝// 如果已经有3个了，直接看剩下的能不能凑成第四个就行if (restoreIpAddressesPath.size()==3&&valIsValid(s.substring(startIndex))==-1){return;  // 本层全不能用}if (valIsValid(substring)==-1){continue;}restoreIpAddressesPath.add(substring);restoreIpAddressesBT(s,i+1);restoreIpAddressesPath.remove(restoreIpAddressesPath.size()-1);}}

（2）如果有段数要求，直接用段数作为剪枝条件

  if (restoreIpAddressesPath.size()==4){if (startIndex==s.length()){StringBuilder sb = new StringBuilder();for (String s1 : restoreIpAddressesPath) {sb.append(s1+".");}sb.delete(sb.length()-1,sb.length());slist.add(sb.toString());}return;}

这样只要到段数，就会判断，不会再 1.1.1.1.1.1.1这样分割
2. 三刷敲一遍

78.子集

看完题后的思路

一.0. 本题本质上是个组合问题，[]的处理可以在递归出口前将path加入，即向上提一层

1. void f（【】，startIndex）
2. 不用递归终止，用循环终止即可
3. 递归
   res.add(path);
   递归终止
   循环引擎
   二. 为什么递归到最后,path为[]？ 回溯删除的是自己，还是本节点？
   

代码

class Solution {List<List<Integer>> ires = new ArrayList<>();ArrayList<Integer> ipath = new ArrayList<>();public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {subsetsBT(nums,0);System.out.println(ipath);return ires;}public void subsetsBT(int[] nums,int startIndex) {// 找所有从根节点的子路径，为处理空置，先加入ires.add(new ArrayList<>(ipath));// 递归终止条件  直接使用循环终止// 循环引擎for (; startIndex <nums.length ; startIndex++) {// 剪枝 无//三件套ipath.add(nums[startIndex]);subsetsBT(nums,startIndex+1);ipath.remove(ipath.size()-1); //  删除的是startIndex}}
}

复杂度

收获

1. 三刷大脑过一遍
2. 组合问题之子集问题，找到所有从根节点出发的子路径，包含【】

90.子集II

看完题后的思路

0. 基本子集+横向去重

代码

class Solution {List<List<Integer>> ires = new ArrayList<>();ArrayList<Integer> ipath = new ArrayList<>();// 90. 子集 IIpublic List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {boolean[] using = new boolean[nums.length];Arrays.sort(nums);subsetsWithDupBT(nums,using,0);return ires;}public void subsetsWithDupBT(int[] nums,boolean[] using,int startIndex) {ires.add(new ArrayList<>(ipath));// 终止 无// 循环引擎for (int i = startIndex; i <nums.length ; i++) {// 剪枝if (i!=0&&nums[i]==nums[i-1]&&!using[i-1]){continue;}//三件套using[i]=true;ipath.add(nums[i]);subsetsWithDupBT(nums,using,i+1);ipath.remove(ipath.size()-1); //  删除的是startIndexusing[i]=false;}}}

复杂度

收获

三刷过