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构建一个GAN模型，使用Python实现，该模型将接受一个矩阵和两个参数值作为输入，并输出另一个矩阵。GAN（生成对抗网络）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成，可以用于生成具有一定规律性的数据，如图像或音频。
# 定义生成器
def make_generator(noise_dim, data_dim):model = tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.
构建一个GAN模型，使用Python实现，该模型将接受一个矩阵和两个参数值作为输入，并输出另一个矩阵。GAN（生成对抗网络）是一种深度学习模型，由生成器和判别器两部分组成，可以用于生成具有一定规律性的数据，如图像或音频。
# 定义生成器
def make_generator(noise_dim, data_dim):model = tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.