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以下是 Python 正则表达式常用特殊字符及其含义 的全面整理，涵盖了常见和重要的正则符号，以及它们的示例，适合用来写博客或学习使用：
Python 正则表达式常用特殊字符及其含义
1. . (点号)
- 含义：匹配除换行符
\n以外的任意单个字符。 - 示例：
import re pattern = r"a.b" print(re.match(pattern, "acb")) # 匹配成功，"a.b" 中间任意字符 print(re.match(pattern, "a\nb")) # 不匹配，中间是换行符
2. ^ (脱字符)
- 含义：匹配字符串的开头。
- 示例：
pattern = r"^Hello" print(re.match(pattern, "Hello world")) # 匹配成功 print(re.match(pattern, "world Hello")) # 不匹配
3. $ (美元符)
- 含义：匹配字符串的结尾。
- 示例：
pattern = r"world$" print(re.search(pattern, "Hello world")) # 匹配成功 print(re.search(pattern, "Hello world!")) # 不匹配
4. * (星号)
- 含义：匹配前面的字符零次或多次。
- 示例：
pattern = r"ab*" print(re.match(pattern, "a")) # 匹配成功，b 出现零次 print(re.match(pattern, "abbb")) # 匹配成功，b 出现多次
5. + (加号)
- 含义：匹配前面的字符一次或多次。
- 示例：
pattern = r"ab+" print(re.match(pattern, "ab")) # 匹配成功，b 出现一次 print(re.match(pattern, "a")) # 不匹配，至少需要一个 b
6. ? (问号)
- 含义：匹配前面的字符零次或一次。
- 示例：
pattern = r"ab?" print(re.match(pattern, "a")) # 匹配成功，b 出现零次 print(re.match(pattern, "ab")) # 匹配成功，b 出现一次 print(re.match(pattern, "abb")) # 不匹配，b 出现两次
7. {n}, {n,}, {n,m} (量词限定符)
- 含义：
{n}：匹配前一个字符恰好 n 次。{n,}：匹配至少 n 次。{n,m}：匹配至少 n 次，至多 m 次。
- 示例：
pattern = r"ab{2,4}" print(re.match(pattern, "abb")) # 匹配成功，b 出现 2 次 print(re.match(pattern, "abbbb")) # 不匹配，b 超过 4 次
8. [...] (字符类)
- 含义：匹配方括号内的任意字符。
[a-z]：表示范围，匹配从a到z的任意字符。[^...]：取反，匹配不在方括号内的任意字符。
- 示例：
pattern = r"[aeiou]" print(re.match(pattern, "apple")) # 匹配成功，匹配元音字母 'a'pattern2 = r"[^aeiou]" print(re.match(pattern2, "hello")) # 匹配 'h'，不是元音字母
9. - (连字符/减号)
- 含义：在字符类中，表示范围。
[a-z]：从a到z。[A-Z]：从A到Z。[-]：如果-出现在开头或结尾，匹配减号本身。
- 示例：
pattern = r"[a-z0-9]" print(re.match(pattern, "5")) # 匹配成功，数字在范围内 print(re.match(pattern, "g")) # 匹配成功，字母在范围内
10. | (管道符)
- 含义：表示逻辑 "或"，匹配左边或右边的规则。
- 示例：
pattern = r"cat|dog" print(re.match(pattern, "cat")) # 匹配成功 print(re.match(pattern, "dog")) # 匹配成功
11. () (分组和捕获)
- 含义：将多个字符作为一个整体进行匹配，并捕获组内容。
- 示例：
pattern = r"(ab)+" print(re.match(pattern, "abab")) # 匹配成功
12. \ (反斜杠)
- 含义：用于转义特殊字符，或表示特殊的匹配序列。
\d：匹配数字[0-9]。\s：匹配空白字符（如空格、制表符）。\w：匹配字母、数字和下划线[a-zA-Z0-9_]。\D、\S、\W：与上述序列的反义。
- 示例：
pattern = r"\d+" print(re.match(pattern, "12345")) # 匹配成功 print(re.match(pattern, "abc")) # 不匹配
13. \b 和 \B (单词边界)
\b：匹配单词边界。\B：匹配非单词边界。- 示例：
pattern = r"\bcat\b" print(re.search(pattern, "a cat sat")) # 匹配成功，完整的单词 'cat'pattern2 = r"cat\B" print(re.search(pattern2, "concatenate")) # 匹配成功，'cat' 后非边界
14. 零宽断言 (Lookaround)
(?=...)：正向肯定预查。(?!...)：正向否定预查。(?<=...)：后向肯定预查。(?<!...)：后向否定预查。- 示例：
pattern = r"(?<=\$)\d+" print(re.search(pattern, "价格是$100")) # 匹配 '100'，不包括 '$'
15. 命名组和引用
(?P<name>...)：定义命名分组。(?P=name)：引用命名分组。- 示例：
pattern = r"(?P<number>\d+)\s+(?P=number)" print(re.match(pattern, "123 123")) # 匹配两个相同的数字
以上内容全面涵盖了 Python 正则表达式中的常用特殊字符及其含义，并结合示例展示了每个符号的实际用法，适合用于博客或深入学习。