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最近想把之前的一个模型的改成多卡训练的。我并不懂DDP，DP。一开始打算使用Transformers的Trainer，但是配置的过程踩了很多坑也没有弄成功。【我是自己写的评测方法，但是我找不到能让触发Trainer去用我的方法评测的路劲】，后来偶然的机会知道了accelerate库，这个库没有Trainer那么高级抽象，正适合我。

按照官方的教程随便更改就可以了。但是因为我这个项目的特殊性，我决定不多卡评测，也没必要，因为之前单卡评测就两分钟就出结果了。于是我决定使用多卡训练+单卡评测。

但是单卡评测的时候又踩坑了，就是评测结束后，就卡住了，卡住了……不往下接着训练了。

于是我开始写print 观察这几个进程在哪里停住了，删掉评测部分看能不能正常运行（结果正常运行了），后来最终定位出了原因：只要在评测部分使用模型，例如 model(**input)就会在评测结束后卡住，评测的过程倒很正常。

网上查找到了解决办法：在评测过程中，一直使用 

model.module(**inputs)

就解决了。

其他的一些注意事项：

因为是单卡评测，所以不用将dev_dataloader交给 accelerate。