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      博主简介:matlab图像代码项目合作(扣扣:3249726188

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        本次案例是基于颜色模型的图像内容检索,用matlab实现。

 一、案例背景和算法介绍

        这次博客文章我们介绍图像处理的一个重要领域算法:图像检索。目前的图像检索的算法比较多,有基于颜色、纹理、形状等等各种特征算法的图像检索。前期的博客也对特征算法做过一些介绍,下面对本次分享的基于颜色模型的图像内容检索进行介绍,主要的算法流程如下:

        1、提取测试图的特征,这次选取的是颜色特征,采用HSV颜色模型,图像转换为HSV空间后,设置步进量化HSV直方图,归一化为一维特征。

        2、计算待检索图库的特征,并将特征保存为特征库

        3、计算相似度,对检索图像的特征与图库特征进行距离的计算,可以采用计算直接特征距离、欧式距离等,得到相近度

        4、确定检索规则,可以采用相似度在一定范围则为检索的结果,或直接选取与待检索图像距离最近的前N个图像作为检索结果。这次的案例我们选取图库中距离最近的10个图作为检索结果。

        下面看看具体的matlab实现效果。

二、Matlab实现效果

        图库介绍:

        测试图库采用image.orig,合计1000张照片,截图如下:

        

下面看看测试的检索效果:

 待检索图1:

待检索图像2:

检索结果:

待检索图像3:

检索结果:

http://www.yidumall.com/news/68886.html

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