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原创 | 文 BFT机器人 

1、AI芯片的竞争格局已趋白热化

尽管各类具有不同功能和定位的AI芯片在一定程度上可实现互补，但同时也在机遇与挑战并存中持续调整定位。在AI训练端，英伟达的GPU凭着高算力的门槛，一直都是训练端的首选。

只有少数芯片能与他匹敌，如谷歌的TPU(从2017年开始已具备训练和推理能力)。另外，当算法开始稳定和成熟，ASIC定制芯片，凭着专用性和低能耗，在一定程度上也能承接部分算力。相较之下，推理端对算力的要求比训练端要低，市场需求更大也更为细分，除了目前主流的CPU外，GPU、FPGA和ASIC等芯片也能占到一席位。英伟达在本次GTC里也推出了多款推理芯片，并希望能在该市场复制其在训练端的成功。

AI推理市场未来可期，英伟达持续加码欲抢回CPU在推理端的主导地位。推理端目前虽以CPU为主，其他芯片，如较老的GPU与ASIC为辅，但长期来看他们的GPU在推理端应拥有较大优势。

据消息报道，中国计划打造新科技政策，加速全国计算基础设施建设，为人工智能的发展奠定基础，而中国工信部表示支持阿里巴巴、百度等生成式AI模型的发展。为了美国对我国芯片技术的打压，上海壁仞，这是一家属于初创的公司，公然寻求加速在香港首次的公开募股，旨在取代英伟达芯片的地位。

AI芯片竞争格局的白热化，随着除了芯片企业在竞争圈内，其他互联网企业纷纷也加入了这竞争浪潮中，如国外的谷歌、特斯拉、亚马逊等，我国也不愿落后，百度是早入局造芯，随之快手、美团和阿里巴巴等也加入战局。由此英伟达在人工智能界的王者地位多少都会收到一点冲击，炸裂的“英伟达”时代还能在这“芯战”中走多远呢?

2、英伟达宣布联手两大印度企业开发超算及AI大模型

英伟达为了巩固自己的在AI界的龙头地位，与印度最大的私营企业信实工业集团合作，美名其曰是将在印度设立超算设施、共建本土大模型，让AI技术更好地为14亿印度人服务，虽然可能有这个因素在，但绝不是关键因素。而英伟达选择信实工业，一是因为信实工业有庞大的用户群和数据资源，二是信实工业有强大的政治影响力和社会责任感。

英伟达和信实工业将通过构建AI基础设施，它将比当今印度最快的超级计算机强大一个数量级。英伟达将提供最先进的GH200 Grace Hopper超级芯片和云端AI超级计算服务DGX Cloud。

而后，也在周五，英伟达又宣布，与印度最大集团公司塔塔集团（Tata Group）展开合作，称将提供用于开发AI解决方案的AI计算基础设施和平台，两家公司将共同打造一款由下一代英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片支持的AI超级计算机。

英伟达具体提到同塔塔集团旗下两家公司的合作。其中，塔塔电信（Tata Communications）将和英伟达开发AI云，旨在提供支持计算下一个生命周期的关键基础设施。

塔塔咨询服务（Tata Consultancy Services）将利用AI基础设施和功能打造和处理生成式AI的应用，借助与英伟达的合作，该司将通过AI优先的方式重构与客户的合作，还将提高60万名员工的技能。

英伟达称，包括制造和消费类业务在内，合作还将推动整个塔塔集团内的AI驱动转型。作为全球领先的显卡制造商，英伟达希望通过与当地的企业合作，更好地了解和适应当地市场的需求。此外，进入新市场还有助于扩大公司的业务范围，进一步巩固其在GPU市场的领先地位。

在全球化的背景下，各国都在寻求更加自主、可控的科技发展道路。此次合作也是英伟达对印度本土产业的一种支持的方式。通过与当地合作伙伴携手，共同开发适用于本地市场的AI大模型和超算系统，有助于促进India-NVIDIA之间的科技交流和合作，使更多印度企业和人民受益。

AI大模型也是当前人工智能领域的研究热点。通过与Indian公司合作，英伟达可以将自身在AI大模型的研究和应用经验分享给本地合作伙伴，进一步推动全球范围内的AI技术发展。

这种合作不仅有助于提升当地的技术水平，还有助于推动全球AI产业的发展，为人类社会带来更多的科技进步。同时也有助于提高英伟达在印度市场的曝光度，进一步扩大公司在该市场的业务规模。

作者 | 居居手

排版 | 春花

审核 | 猫

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