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✨ 目录
- 🎈 模型种类
- 🎈 变分自动编码器 / VAE
- 🎈 美学梯度 / Aesthetic Gradients
- 🎈 大型语言模型的低阶自适应 / LoRA
- 🎈 超网络模型 / Hypernetwork
- 🎈 微调模型 / LyCORIS
🎈 模型种类
- 当你打开模型网站C站后，你可以看到右上角筛选里面有很多不同种类的模型
- 包括：
Checkpoint、Textual Inversion、Hypernetwork、VAE、Lora、LyCORIS、Aesthetic Gradients等等 - 其中
Checkpoint是主模型，所以体积会很大，因为要基于大模型参数的训练，所以最开始诞生的就是主模型，你可以把它当作其他模型的主体 - 因为体积太大，导致在处理各种细节的时候准确度其实是不够的，比如我要调图片的饱和度，给图片添加不同的滤镜，所以对于细节的处理，出现了各种衍生出来的小模型
- 比如上一篇我们讲解的
Embedding模型，它就是负责文本理解的模块，上手非常容易，但是效果却非常的不错，逐渐被用户接受，因此相继出现了其他的模型
🎈 变分自动编码器 / VAE
- 这个其实就是在主模型基础上做图片微调的，比如大家经常使用的滤镜，以及处理图片的饱和度
- 所以这类模型比较少，主要是一些主流的修图软件已经可以实现这些功能，用起来门槛更低
- 首先，默认操作界面上是没有 VAE 选项的，需要手动开启
- 点击设置
Setting► 点击用户界面User Interface► 找到快捷设置列表Quicksettings list► 输入框添加,sd_vae,CLIP_stop_at_last_layers► 点击应用设置Apply settings► 点击重启UI界面Reload UI，即可看到VAE选项卡
- 下载
vae模型后，将其放置在models/VAE目录下，当然，你可以从C站上面下载，也可以从huggingface上面下载 - 一些常见的
VAE下载地址： https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/resolve/main/vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpthttps://huggingface.co/AIARTCHAN/aichan_blend/resolve/main/vae/Anything-V3.0.vae.safetensorshttps://huggingface.co/AIARTCHAN/aichan_blend/resolve/main/vae/Berry's%20Mix.vae.safetensors- 下载好，然后点击
VAE设置项右边的刷新按钮就可以看到这些模型
- 可以使用
X/Y/Z plot脚本对比一下加和不加VAE的一个对比情况
🎈 美学梯度 / Aesthetic Gradients
- 这个模型主要是通过一张或者几张参考图生成一个美学模型，最终对提示词进行调整和加权
- 项目地址是：
https://github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients，其中aesthetic_embeddings目录下有一些准备好的Embedding - 如果你想使用它，需要安装扩展：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-aesthetic-gradients - 安装好这个扩展后，就可以在
Aesthetic imgs embedding里面选择对应的Embedding - 但是现在这个美学梯度已经属于落后的模型方式了，效果相对其他方案而言，已经没有了任何优势，现在算是大势已去
🎈 大型语言模型的低阶自适应 / LoRA
- 这个模型主要是通过矩阵分解的方式，微调少量参数，并加总在整体参数上，所以它现在主要用来控制很多特定场景的内容生成
LoRA模型下载后需要放置在models\lora目录下- 对比下不用
LoRA和用LoRA的区别
🎈 超网络模型 / Hypernetwork
- 主要是让梯度作用于模型的扩散
Diffusion过程。扩散过程中的每一步都通过一个额外的小网络来调整去噪过程的结果 - 功能和
embedding、lora类似，都是对生成的图片进行针对性地调整 hypernetwork的应用领域较窄，主要是训练画风，训练难度很大- 未来很有可能被后出现的
lora所替代，新手可以将hypernetwork理解为低配版的lora hypernetwork最重要也是实现最好的功能是对画面风格的转换，也就是切换不同的画风- 模型下载后需要放在
models\hypernetworks目录下，主要使用方式是在prompt中使用嵌入语法<hypernet:felt:1> - 我这里使用的是毛毡风格画：
https://civitai.com/models/68942/felt
🎈 微调模型 / LyCORIS
- 这是最近开始流行的一种新的模型，如其名字是一种超越传统方法的
Lora，但是要比LoRA能够微调的层级多，它的前身是LoCon (LoRA for convolution layer) LyCORIS模型可以放在lora的目录下，当做普通的lora使用，但无法使用丰富的细节参数- 如果需要使用更多的参数，需要安装扩展：
https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-lycoris - 安装过
LyCORIS插件后，将LyCORIS模型下载后，拷贝至models\LyCORIS - 比如我们使用C站很火的胶片风模型：
https://civitai.com/models/33208/filmgirl-film-grain-lora-and-loha - 使用语法：
<lyco:LoRA名称:1:0.5:13>，可以通过script中的prompt matrix功能可以查看加和不加lyco的区别
# prompt
young 1girl with braided hair and fluffy cat ears, dressed in Off-Shoulder Sundress, standing in a rustic farm setting. She has a soft, gentle smile, expressive eyes and sexy cleavage. The background features a charming barn, fields of golden wheat, and a clear blue sky. The composition should be bathed in the warm, golden hour light, with a gentle depth of field and soft bokeh to accentuate the pastoral serenity. Capture the image as if it were taken on an old-school 35mm film for added charm, looking at viewer, ||<lora:Velvia1:0.6># negative prompt
cartoon, anime, sketches,(worst quality, low quality), (deformed, distorted, disfigured), (bad eyes, wrong lips, weird mouth, bad teeth, mutated hands and fingers:1.2), bad anatomy, wrong anatomy, amputation, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, ugly, disgusting, (bad_pictures, negative_hand-neg:1.2)
