app 网站建设网站seo推广哪家值得信赖
MySQL的聚簇索引和非聚簇索引
聚簇索引
聚簇索引是一种索引结构，它与数据行存储在一起，即索引的叶子节点就是数据行本身。在MySQL中，主键索引就是一种典型的聚簇索引。
涉及情况
当查询需要按照主键或唯一索引进行精确查找时，会涉及到聚簇索引。
数据结构
聚簇索引的数据结构是B+树，它的叶子节点存储了完整的数据行。
速度
由于数据行和索引在一起，所以在使用聚簇索引进行查询时，速度比非聚簇索引更快。
非聚簇索引
非聚簇索引是一种索引结构，它的叶子节点存储的是指向数据行的指针，而不是数据行本身。在MySQL中，普通索引就是一种非聚簇索引。
涉及情况
当查询需要按照非主键或非唯一索引进行查找时，会涉及到非聚簇索引。
数据结构
非聚簇索引的数据结构同样是B+树，但它的叶子节点存储的是指向数据行的指针。
速度
由于非聚簇索引的叶子节点存储的是指针而不是完整的数据行，所以在使用非聚簇索引进行查询时，速度相对较慢。
对比
- 聚簇索引的叶子节点存储完整的数据行，
速度更快，适合于按主键或唯一索引进行精确查找的情况，不需要回表。 - 非聚簇索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针，
速度相对较慢，适合于按非主键或非唯一索引进行查找的情况,需要回表。
例子
假设有一个名为students的学生表，包含以下字段：
- id (主键)
- name
- age
- gender
- class_id (班级ID)
CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,gender VARCHAR(10),class_id INT,INDEX idx_name (name),INDEX idx_class_id (class_id)
);
在这个例子中，id字段是主键，因此它将会作为聚簇索引。同时，我们创建了两个非聚簇索引，分别是按照name和class_id字段创建的索引。当进行按照name或class_id进行查询时，将会涉及到非聚簇索引的使用。