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关于我们使用EhCache可以适应很多的应用场景了，但是因为EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下，我们在我们的应用服务器或者云服务器之间的缓存都是独立的。故而在不同的服务器之间的进程会存在缓存不一致的情况，就算我们的EhCache提供了集群环境为我们提供缓存同步，但是我们在进行同步的时候是需要一定的时间的，短暂的缓存不一致仍然存在。

今天我们将围绕我们目前在企业级项目中使用最多的技术，Redis，我们用redis来实现我们的数据缓存。

使用redis作缓存的好处：

• 快速读写：Redis是基于内存的缓存系统，读写速度非常快。相比于传统的磁盘存储，Redis能够提供更低的延迟，快速响应用户请求。

• 高并发支持：Redis采用单线程的方式处理请求，通过异步的方式处理多个并发请求，避免了多线程之间的竞争和锁的开销。这使得Redis能够处理大量的并发请求，适用于高并发场景。

• 数据结构丰富：Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。这些数据结构的灵活性使得Redis可以应对各种不同的缓存需求，提供更多的功能和选择。

• 持久化支持：Redis支持数据持久化，可以将内存中的数据保存到磁盘上，以防止数据丢失。通过持久化机制，即使Redis重启或崩溃，也能够快速恢复数据，保证数据的可靠性和持久性。

• 分布式支持：Redis提供了集群和分片的支持，可以将数据分布到多个节点上，实现数据的水平扩展和负载均衡。这使得Redis能够应对大规模的数据存储和高并发的访问需求。

• 缓存策略灵活：Redis提供了丰富的缓存策略，可以设置缓存的过期时间、淘汰策略等。这些策略可以根据业务需求进行灵活配置，提高缓存的效率和命中率。

关于Redis的相关介绍，我这篇就不在描述了。感兴趣的同学可以去看看Redis中文网站。

引入Redis依赖

		<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><scope>provided</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency>

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverserver.port=9902spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
spring.jpa.show-sql=true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create-dropspring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

创建一个User实体对象：

@Entity
//@Data
//@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {@Id@GeneratedValueprivate Long id;private String name;private Integer age;public Long getId() {return id;}public void setId(Long id) {this.id = id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public Integer getAge() {return age;}public void setAge(Integer age) {this.age = age;}public User(String name, Integer age) {this.name = name;this.age = age;}public User() {}
}

@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {@CacheableUser findByName(String name);User findByNameAndAge(String name, Integer age);@Query("from User u where u.name=:name")User findUser(@Param("name") String name);}

@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {@Autowiredprivate UserRepository userRepository;@Autowiredprivate CacheManager cacheManager;@Testpublic void test() throws Exception {System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());// 创建1条记录userRepository.save(new User("AAA", 10));User u1 = userRepository.findByName("AAA");System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge());User u2 = userRepository.findByName("AAA");System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge());}}

@EnableCaching
@SpringBootApplication
public class Application {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Application.class, args);}}