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在非大数据（几万以上记录）的情况下，影响接口响应速度的因素中最大的是查询数据库的次数，其次才是数组遍历和简单数据处理（如根据已有字段增加新的属性，或计算值）。
一般一次数据库查询需要50毫秒以上，最快也要20毫秒。
数组遍历，简单排序和简单数据处理一次通常10毫秒左右。
当然在大数据的情况下，这些处理时间都快度增加。
提高接口响应速度的方法有：
一：减少查询次数，特别是要尽量杜绝嵌套查询。把能合并的查询合并成一个，最后转成map，最后在查找处理。这能大大减少响应速度。
我遇到一个嵌套查询用时120秒左右，优化后变成1–2秒。
二：使用什么字段就选择什么字段，尽量减少字段。这样给前段时省流量并且能提高响应速度。
三：对真正的大数据处理，并且不需要实时的，可以用定时任务处理后存入新表，使用时直接查新表。
四：在查询的字段上建立索引。
我遇到一个大数据查询，没有在查询字段上建立索引，用时12秒，建立索引后响应时间提高到1.1秒。可见索引的作用大。