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【力扣】209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：
1 <= target <= $10^9$
1 <= nums.length <= $10^5$
1 <= nums[i] <= $10^5$

题解

暴力

class Main {public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {// 最终的结果int result = Integer.MAX_VALUE;// 子序列的数值之和int sum = 0;// 子序列的长度int subLength = 0;// 设置子序列起点为ifor (int i = 0; i < nums.length; i++) {sum = 0;// 设置子序列终止位置为jfor (int j = i; j < nums.length; j++) {sum += nums[j];// 一旦发现子序列和超过了s，更新resultif (sum >= s) {// 取子序列的长度subLength = j - i + 1;result = Math.min(result, subLength);break;}}}// 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}

滑动窗口：

public class Main {// 滑动窗口public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {// 滑动窗口起始位置int left = 0;// 滑动窗口数值之和int sum = 0;int result = Integer.MAX_VALUE;for (int right = 0; right < nums.length; right++) {sum += nums[right];// 注意这里使用 while，每次更新 left（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件while (sum >= s) {result = Math.min(result, right - left + 1);//滑动窗口的精髓之处，不断变更 left（子序列的起始位置）sum -= nums[left++];}}// 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}