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龙岩做网站改版一般多久网络营销渠道的功能

news 2025/8/1 17:25:11

龙岩做网站改版一般多久,网络营销渠道的功能,网站建设方案可行性,嘉兴制作企业网站目录一.外键 1.表与表之间建立关系 2.什么是外键 3.一对多关系 4.多对多关系 （1）建表会遇到的问题 （2）解决循环建表的问题 5.一对一关系、 6.小结二.多表查询 1.数据准备 2.多表查询案例 （1）…

一.外键

1.表与表之间建立关系

2.什么是外键

3.一对多关系

4.多对多关系

（1）建表会遇到的问题

（2）解决循环建表的问题

5.一对一关系、

6.小结

二.多表查询

1.数据准备

2.多表查询案例

（1）联表

（2）子查询

三.Navicat的使用

1.用途

2.简单使用

（1）execute

（2）fetchone

（3）fetchall

（4）fetchmany

（5）scroll

一.外键

1.表与表之间建立关系

表与表之间只有三种关系
一对一
多对一
一对多
在MySQL的关系中没有多对一的说法
一对多、多对多，都叫一对多

2.什么是外键

外键是关系数据库中的一个概念，用于建立两个关系表之间的关联关系

它是一个列或一组列，用来指向另一个表的主键

外键在建立数据表与数据表之间的关系时起到了重要的作用

3.一对多关系

一对多关系，外键建在字段多的地方
在创建表的时候一定要先创建被关联表
在录入数据的时候必须先录入被关联表

以员工部门表为例：

在员工表
要考虑到员工表里面的一个员工是否能对应部门表里的多个部门
在部门表
要考虑到一个部门是否能对应员工表里多个员工
总结
员工表与部门表只是单项的一对多成立，那么员工表与部门表就是一对多关系

创建部门表

create table dep(id int primary key auto_increment,dep_name char(16),dep_desc char(32)
);#Query OK, 0 rows affected (0.82 sec)

查看部门表

desc dep;+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| dep_name | char(16) | YES  |     | NULL    |                |
| dep_desc | char(32) | YES  |     | NULL    |                |
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)

创建员工表

create table emp(id int primary key auto_increment,emp_name char(16),emp_gender enum("male","female","others") default "male",dep_id int,foreign key (dep_id) references dep(id)
);# Query OK, 0 rows affected (0.92 sec)

查看员工表

desc emp;+------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field      | Type                           | Null | Key | Default | Extra          |
+------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
| id         | int(11)                        | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| emp_name   | char(16)                       | YES  |     | NULL    |                |
| emp_gender | enum('male','female','others') | YES  |     | male    |                |
| dep_id     | int(11)                        | YES  | MUL | NULL    |                |
+------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

插入部门表数据

insert into dep(dep_name,dep_desc) values("sm运动社","日常活动"),("游戏社","休闲娱乐"),("技术部","能力提升"),("cp外交部","社交沟通");# Query OK, 4 rows affected (0.14 sec)
# Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

插入员工表数据

insert  into emp(emp_name,emp_gender,dep_id) values("dream","male",1),("chimeng","female",4),("mengmeng","female",2),("drunkmeng","male",3);# Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)
# Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

查看部门表数据

select * from dep;+----+-------------+--------------+
| id | dep_name    | dep_desc     |
+----+-------------+--------------+
|  1 | sm运动社    | 日常活动     |
|  2 | 游戏社      | 休闲娱乐     |
|  3 | 技术部      | 能力提升     |
|  4 | cp外交部    | 社交沟通     |
+----+-------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)

查看员工表数据

select * from emp;+----+-----------+------------+--------+
| id | emp_name  | emp_gender | dep_id |
+----+-----------+------------+--------+
|  1 | dream     | male       |      1 |
|  2 | chimeng   | female     |      4 |
|  3 | mengmeng  | female     |      2 |
|  4 | drunkmeng | male       |      3 |
+----+-----------+------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

4.多对多关系

以图书表和作者为例

站在图书表角度
一本书可以有多个作者
站在作者表的角度
一个作者可以写多本书
总结
如果两个都可以那么就是多对多关系

***** 针对多对多的表关系，外键字段在第三张表中 *****

（1）建表会遇到的问题

创建图书表

id title price author_idcreate table book(id int primary key auto_increment,title varchar(32),price int,author_id int,foreign key(author_id) references author(id)on update cascadeon delete cascade)

创建作者表

id name age book_idcreate table author (id int primary key auto_increment,name varchar(32),age int,book_id int,foreign key(book_id) references book(id)on update cascadeon delete cascade
)

这种方式建表，由于外键具有”在创建表的时候一定要先创建被关联表“的特性，从而导致都无法创建彼此的关联表，针对多对多字段关系，不能在原有两张表的基础上创建外键，需要创建一张新表来建立两表的关系

（2）解决循环建表的问题

建表

book
id title priceauthor
id name agebook_connect
id boo_id author_id

创建表

# 图书表
create table book(id int primary key auto_increment, title varchar(32), price int
);# 作者表
create table author(id int primary key auto_increment,name varchar(32),age int
);# 中转联系表
create table book_connect(id int primary key auto_increment,author_id int,book_id int,foreign key(author_id) references author(id)on update cascadeon delete cascade,foreign key(book_id) references book(id)on update cascadeon delete cascade
);

查看表

desc book;+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| title | varchar(32) | YES  |     | NULL    |                |
| price | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)desc author;+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(32) | YES  |     | NULL    |                |
| age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)desc book_connect;+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type    | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id        | int(11) | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| author_id | int(11) | YES  | MUL | NULL    |                |
| book_id   | int(11) | YES  | MUL | NULL    |                |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

插入数据

insert into book(title,price) values("西游记",18),("水浒传",29),("三国演义",99),("如何让富婆爱上你",999);insert into author(name,age) values("dream",18),("chimeng",28),("mengmeng",38);insert into book_connect(author_id,book_id) values(1,3),(2,1),(2,3),(1,1);

查看表数据

select * from book;+----+--------------------------+-------+
| id | title                    | price |
+----+--------------------------+-------+
|  1 | 西游记                   |    18 |
|  2 | 水浒传                   |    29 |
|  3 | 三国演义                 |    99 |
|  4 | 如何让富婆爱上你         |   999 |
+----+--------------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)select * from author;+----+----------+------+
| id | name     | age  |
+----+----------+------+
|  1 | dream    |   18 |
|  2 | chimeng  |   28 |
|  3 | mengmeng |   38 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)select * from book_connect;+----+-----------+---------+
| id | author_id | book_id |
+----+-----------+---------+
|  1 |         1 |       3 |
|  2 |         2 |       1 |
|  3 |         2 |       3 |
|  4 |         1 |       1 |
+----+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

5.一对一关系

在MySQL的关系中没有多对一的说法

一对多、多对多都叫做一对多

如果一个表的字段特别多，每次查询又不是所有字段的数据都需要，那么可以将表一分为二

用户表
- 一个用户不能对应多个用户详情
用户详情表
- 一个用户详情表不属于多个用户
结论
- 单向的一对多都不能成立，那么这个时候两者之间的表关系要么是一对一，要么就没有关系

创建表

authors
id name age author_detail_idauthor_detail
id phone addr

一对一，外键建在任意一方都可以，但是建议建立在查询频率较高的表内

创建表

create table author_detail(id int primary key auto_increment,phone int,addr varchar(64)
);create table authors(id int primary key auto_increment,name varchar(16),age int,author_detail_id int unique,foreign key(author_detail_id) references author_detail(id)on update cascadeon delete cascade
);

查看表

desc author_detail;+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| phone | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
| addr  | varchar(64) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)desc authors;+------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field            | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id               | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name             | varchar(16) | YES  |     | NULL    |                |
| age              | int(11)     | YES  |     | NULL    |                |
| author_detail_id | int(11)     | YES  | UNI | NULL    |                |
+------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

6.小结

表关系的建立需要用到foreign key
一对多
- 外键在多的一方
多对多
- 建立第三张表作为媒介
一对一
- 建在任意一方均可，推荐建在查询频率较高的表里
判断表与表之间的关系要站在双方的角度考虑

二.多表查询

1.数据准备

创建数据库

create database day04;

创建表

create table dep(id int,name varchar(20)
);CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20),sex ENUM("male","female") NOT NULL DEFAULT "male",age INT,dep_id INT
);

插入数据

insert into dep(id,name) values
("200","技术部"),
("201","人力资源"),
("202","销售部"),
("203","运营部"),
("204","售后部"),
("206","外交部");insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
("dream","male",18,200),
("chimeng","female",18,201),
("menmgneg","male",38,202),
("hope","male",18,203),
("own","male",28,204),
("thdream","male",18,205);

2.多表查询案例

只要涉及到多表查询就两种思路：
- 联表
- 子查询

（1）联表

先拿到部门和员工表拼接之后的结果

对拼接后的结果进行部门分组

查询数据

select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name     | sex    | age  | dep_id | id   | name         |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
|  1 | dream    | male   |   18 |    200 |  200 | 技术部       |
|  2 | chimeng  | female |   18 |    201 |  201 | 人力资源     |
|  3 | menmgneg | male   |   38 |    202 |  202 | 销售部       |
|  4 | hope     | male   |   18 |    203 |  203 | 运营部       |
|  5 | own      | male   |   28 |    204 |  204 | 售后部       |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)

查询数据

select dep.name from emp inner join dep 
on emp.dep_id = dep.id
group by dep.name
having avg(age) > 25
;select dep.name from emp inner join dep 
on emp.dep_id = dep.id
group by dep.name
having avg(age) > 25
;

（2）子查询

分步操作

查询数据

select name from dep where id in 
(select dep_id from emp group by dep_idhaving avg(age) > 25);+-----------+
| name      |
+-----------+
| 销售部    |
| 售后部    |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

三.Navicat的使用

1.用途

Navicat可以充当多个数据库的客户端

2.简单使用

（1）execute

返回的是查询到的数据的条数

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(# 指定 ip端口host='127.0.0.1',port=3306,# 指定用户名密码user='root',password='1314521',# 指定数据库database='day04',# 指定编码charset='utf8'
)# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
cursor = conn.cursor()# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'# （4）游标对象执行SQL语句
# 【1】execute: 返回的是数据的条数
res = cursor.execute(sql)
print(res) # 6

（2）fetchone

返回查询到的第一条数据

返回数据以元祖形式：

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(# 指定 ip端口host='127.0.0.1',port=3306,# 指定用户名密码user='root',password='1314521',# 指定数据库database='day04',# 指定编码charset='utf8'
)# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
cursor = conn.cursor()# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql) # 先执行这条语句
res1 = cursor.fetchone() # 拿第一条数据
print(res1)  # (1, 'dream', 'male', 18, 200)

返回数据以字典形式：

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(# 指定 ip端口host='127.0.0.1',port=3306,# 指定用户名密码user='root',password='1314521',# 指定数据库database='day04',# 指定编码charset='utf8'
)# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql)  # 先执行这条语句
res1 = cursor.fetchone()  # 拿一条数据 - 返回的是字典
print(res1)  # {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}

（3）fetchall

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(# 指定 ip端口host='127.0.0.1',port=3306,# 指定用户名密码user='root',password='1314521',# 指定数据库database='day04',# 指定编码charset='utf8'
)# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql)  # 先执行这条语句
res2 = cursor.fetchall()  # 拿一条数据 - 返回的是列表
print(res2)  # [{'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}, {'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]

（4）fetchmany

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(# 指定 ip端口host='127.0.0.1',port=3306,# 指定用户名密码user='root',password='1314521',# 指定数据库database='day04',# 指定编码charset='utf8'
)# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql)  # 先执行这条语句
res3 = cursor.fetchmany(2)  # 拿指定条数据 - 返回的是列表
print(res3) # [{'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}, {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}]

（5）scroll

# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 02 scroll方法 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysqldef connect_mysql():import pymysql# （1）链接数据库conn = pymysql.connect(# 指定 ip端口host='127.0.0.1',port=3306,# 指定用户名密码user='root',password='1314521',# 指定数据库database='day04',# 指定编码charset='utf8')return conndef create_cursor():conn = connect_mysql()# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)# （3）创建SQL语句sql = 'select * from emp;'cursor.execute(sql)return cursordef main_fetch():cursor = create_cursor()print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())# 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}# 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}# fetchall:>>>> [{'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]# 当已经执行了 fetchone 时 光标就会向下移动一次 所以最后的查询是从索引 3 开始的def main_scroll():cursor = create_cursor()# 【1】 cursor.scroll(1, 'absolute'))# 控制 光标的移动# print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())# print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())# print('第二次fetchone:>>>>', cursor.scroll(1, 'relative'))  # 相当于光标所在的位置向后移动一次# print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())# 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}# 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}# 第二次fetchone:>>>> None# fetchall:>>>> [{'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]# 当遇到 scroll 的时候 ，光标向下移动了一次，所以最后的索引是从4 开始的# 【2】 cursor.scroll(1, 'absolute'))print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())print('第二次fetchone:>>>>', cursor.scroll(1, 'absolute'))  # 相当于光标所在的位置向后移动一次print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())# 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}# 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}# 第二次fetchone:>>>> None# fetchall:>>>> [{'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}, {'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]# 相对于数据的起始位置向后移动一位if __name__ == '__main__':main_scroll()

查看全文

http://www.yidumall.com/news/60849.html