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wordpress全站音频,营销策划,简单网页制作代码html css js,太原建站公司点击查看《联合国标准产品和服务守则》(UNSPSC)是一个分层框架,旨在对产品和服务进行分类。其主要目标是通过提供统一的方法来对产品和服务进行分类,从而简化采购和供应链管理。 虽然 UNSPSC 有效地将产品分为各种商品类别,但…

  《联合国标准产品和服务守则》(UNSPSC)是一个分层框架,旨在对产品和服务进行分类。其主要目标是通过提供统一的方法来对产品和服务进行分类,从而简化采购和供应链管理。 

        虽然 UNSPSC 有效地将产品分为各种商品类别,但它并未扩展到产品属性的标准化,而是侧重于更一般层面的产品和服务。

        UNSPSC 提供了一个通用标准,您必须使用该标准对产品和服务进行分类 高效、准确地。UNSPSC 是分类代码,而不是产品代码。那 是,UNSPSC 会存储特定类别商品的代码,而不是存储代码 对于每个产品。产品和服务根据常用功能进行分类, 目的或任务。为避免在 UNSPSC 代码,您必须考虑以下因素:

  • 商品可以有多种用途。

  • 商品可以有很多变化。

  • 商品可以有多个名称。

UNSPSC 分类不足的问题        

    当采用UNSPSC 分类方法用于产品分类时,面临一个问题就是UNSPSC 分类过于宽泛。

比如:自动控制产品的分类,UNSPSC 的分类为:

Segment -制造业零部件和用品

       Family -气动,液压和电气控制

        三类包含的许多的商品种类,留给自动化控制产品的分类只有两个层级 (Class和Commodity)了,在这两个层级来分类不符合行业的分类习惯。

      还带来的问题是,如果要实现某一种商品统一的产品信息模型,笼统的商品名称是无法做到的,比如电机的类型很多,它们的属性是不尽相同的。解决这个问题的方法有下列几种

  •  增加大类(Segment,Family和Class)
  •  增加分类系统的层级(Levels)
  •  通过特定的属性进一步细分

        前面两种方法有可能与UNSPSC 不兼容。采用属性来进一步分类是一种折中的方式。

我们在Attribute 中添加一个子分类属性(subtypes),用于某一中商品的进一步分类。

subtypes=[Title:String
]

使用数组方式可以构建多层级分类。例如:

SegmentFamily ClassCommoditysubtypesubtype

subtypes 是一个固定的属性,它们没有编码(Code)。

举例

通过UNSPSC 层级分类:

SegmentCodeSegmentTitleFamilyCodeFamilyTitleClassCodeClassTitle
31000000制造业零部件和用品31250000气动,液压和电气控制31250100发电机
31000000制造业零部件和用品31250000气动,液压和电气控制31250200电机
31000000制造业零部件和用品31250000气动,液压和电气控制31251700过程仪表
31000000制造业零部件和用品31250000气动,液压和电气控制31251800气动元件

 气动元件通过subtypes 进一步分类:

ClassTitleCommodityCodeCommodityTitleAttribute-subtypes
气动元件31251801压缩空气处理过滤减压阀
过滤器
调压阀
油雾器
开关阀和软启动阀
空气干燥器
31251802阀与阀岛截止阀
减压阀
节流阀
过程阀
压电阀
阀岛
气缸活塞杆气缸
无杆气缸
夹紧气缸
旋转分度台
抓手平行抓手
三点抓手
摆动抓手
旋转抓手

必要时,可以使用多个subtypes ,对商品实行更细的分类。

进一步分类的方式

如何添加UNSPSC 的分类和属性呢,可能的方式包括如下几种:

  • 从电商,国际大公司的网站吸取分类数据,例如西门子,ABB 和施耐德等公司产品目录和产品数据手册
  • 从行业标准中吸取分类数据
  • 从其它国际标准中吸取分类数据,例如ECL@SS ,对商品的分类和属性描述的比较详细。IEC61360-4 对电子产品的分类和属性也比较详细。

利用AI构建产品信息模型的方法

  • 使用chatGPT 生成产品信息模型
  • 下载各种产品的数据表(datasheet)通过GPT 的RAG技术生成信息模型
  • 由行业专家人工编写

 结束语

        事物的数字化是数字化时代的基础,如果停留在平台,架构和软件层面的数字化,无异于空中楼阁。没有事物的数字化模型,工业4.0 ,数字化转向,数字孪生,工业AR/VR等所有数字化的努力都是一句空话。我们赞成创造价值的数字化。

AI是钢,数据是铁,百炼成钢。

http://www.yidumall.com/news/60157.html

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