爱南宁app信息查看在哪里seo下拉优化
多表查询场景介绍
一种很常见的场景，比如电商首页中，需要同时展示最近比较火热的店铺，以及直接展示店铺里对应的商品。或者用户下单之后购物车里可以看到所选的商品以及对应的店铺。如果不知道如何用mongodb自带的查询语句快速查询的话，我们能有的实现方案，可能是先查询店铺，然后通过for循环再查询店铺里的商品，而for循环是会反复操作数据库，对性能有极大的损耗，并且速度也非常的慢，所以这里我们来学习一下如何用mongodb来多表查询。
多表查询操作
aggregate集合函数与$lookup的使用
一下以疾病分类与对应的产品表为例代码如下：
db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'product',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',},}])aggregate为集合函数
$lookup 操作符将多个文档合并为一个数组
from 则为要被关联查询的表，比如的product则为产品表
localField 为当前表的id，也就是disease_type表的id
foreignField 为被关联表的要与当前表对应的id,也就是product的disease_type_id自带与disease_type表的_id字段进行关联
as 则是将这个被关联的表存放到那个字段中。
整个数据结构会自动拼接好,最终结果如下图，
$unwind数据结构与$project数据过滤
如果每个产品都对应一个分类，则用unwind改变数据结构代码如下:
db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'product',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',}},{$unwind:"$products"},{$project: {_id: 1,date: 1,products: {_id: 1,name: 1,price: 1,}}}])注意这里的products名称必须与上面的as要一致，否则也会找不到结果。
而$project则是过滤字段，只展示指定的内容。如果想展示所有则去掉此属性即可。
结果如下：
$map自定义结构
$project可以配置要展示的哪些字段，但有时候字段的名称可能要修改调整一下。比如_id改为id或者可自己配置各种结构
db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'product',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',}},{$project: {_id: 1,date: 1,products: {$map: {input: '$products',as: 'product',in: {_id: '$$product._id',parentId:"$products._id",name: '$$product.name',price: '$$product.price',}}}}}])$map 重新遍历循环
input 里的$products则表示商品表数据
as 里的product则表示被遍历的每个数据（类似for(item in products))。而只要被as处理之后，就可以通过$$product的方式调用这个变量了。
in 则表示商品列表内部结构的配置，比如还需配置parentId,这里的name,price等key字段都可以自己重命名，要绑定的字段则可通过$$product来绑定。
如下图
分页与模糊查询
以上功能都是查询的所有数据，但我们实际运用中还需要分页或者通过关键字筛选。可继续在数组里添加其他条件，代码如下
db.disease_type.aggregate([{$lookup: {from: 'disease',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',},},{$unwind: '$products'},{$match: {'products.name': {$regex: name,$options: 'i'},},},{$skip: start,},{$limit: limit,}])$match 则是对某些字段添加过滤条件，而里面的$regex则表示用正则去匹配
$skip与$limit 则表示从那段开始过滤后面多少条数据
mongoose插件调用
创建表model
let nodeSchema = new mongoose.Schema(config);
client = mongoose.model('disease_type', nodeSchema, 'disease_type');
执行mongo语句
client.aggregate([{$lookup: {from: 'disease',localField: '_id',foreignField: 'disease_type_id',as: 'products',},},{$unwind: '$products'},{$match: {'products.name': {$regex: name,$options: 'i'},},},{$skip: start,},{$limit: limit,}]).exec((err, result) => {if (err) {console.error(err);response.error(ctx, err)return;}console.log(result);response.success(ctx, result)});exec函数则会将查询到的结果数据返回给result