做mad的素材网站制作网站要多少费用
接口自动化中对于参数处理经常会用到json.dumps()跟json.loads(),下面主要分享一下自己使用总结
1.主要区别
json.dumps() 用于将字典转换为字符串格式
json.loads()用于将字符串转换为字典格式
import jsondict1 ={"name":"amy","gender":woman,"age":"3"}
print(type(dict1)) #打印出来的格式是字典格式
dict_json=json.dumps(dict1) #将字典格式转化成字符串格式
print(type(dict_json)) #打印出来的格式是字符串格式
dict_dict=json.loads(dict_json) #将字符串格式转化成字典格式
print(type(dict_dict)) #打印出来的格式是字典格式因为json处理python的数据结构无法处理字典格式的，所以需要将字典格式的数据结构转换成字符串格式的才可以所以会用到json.dumps()跟json.loads()这两个函数
2.文件操作
json.dump() 用于将 Python 数据结构转换为 JSON 字符串，并将其写入文件中。
我们定义了一个名为 data1 的字典，其中包含了一些键值对。然后，我们使用 open() 函数打开一个文件，并以写入模式打开（使用 "w" 参数）。接下来，我们使用 json.dump() 函数将 data 写入文件中。这将以 JSON 格式将 data 序列化为字符串，并将其写入文件中。
import jsondata1 = {"name": "amy","age": 3,"gender": woman,
}# 打开文件并将数据写入
with open("data.json", "w") as file:json.dump(data1, file) json.load() 用于从文件中读取 JSON 数据，并将其解析为 Python 数据结构
在这个示例中，我们首先使用 open() 函数打开名为 data.json 的文件，并以读取模式打开（使用 "r" 参数）。然后，我们使用 json.load() 方法从文件中加载数据，该方法会将文件中的 JSON 数据解析并转换为 Python 对象。
import json{"name": "amy","age": 25,"isStudent": true,"address": {"city": "New York","zipCode": "10001"}# 打开文件并从中加载数据
with open("data.json", "r") as file:loaded_data = json.load(file)# 输出加载的数据
print(loaded_data)