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什么是人工智能？

人工智能的全称为Artificial Intelligence，简称AI。

人工智能是一门交叉学科，它融合了数学、计算机科学、心理学、哲学、认知科学、神经科学等多个领域的知识和技术，旨在探索和理解智能的本质，并创造出具有智能行为的机器或系统。

科技发展与社会需求

人工智能等新兴技术是新一轮的科技革命和产业变革，是促进社会发展的强大动力，人机协作正成为一种新的常态。

AI不仅是科技前沿，更是服务国家能源战略的重要工具。
作为石油学子，未来你们或将成为“AI+能源”的跨界人才，用技术解决行业“卡脖子”难题。

人工智能的重要性

人工智能正站在科技浪潮之巅，以其强大的驱动力，引领并加速了新一轮的科技革命，不断拓宽人类认知的边界。

AI作为产业变革的领航者，正深刻重塑并优化全球产业链与价值链，催生出一系列颠覆性的创新产品与服务模式。

从智能家居到个性化医疗，人工智能深入生活各个领域，显著提升生活便捷度与品质，深刻影响并改善了人类的日常生活。

人工智能的发展历程

人工智能的起源—早期探索

古代哲学起源
人工智能的起源可追溯到古代哲学，如柏拉图的理念论，探讨了智慧、思维与存在的关系，为后世人工智能思想埋下伏笔。
现代科学基础
19世纪心理学家如冯特、詹姆斯对心理现象的研究，以及数学家如黎曼、高斯的理论，为人工智能的科学基础奠定了基础。

人工智能的起源—关键人物

图灵被誉为“计算机科学之父”，提出图灵测试，界定人工智能标准，对AI发展影响深远。

冯﹒诺依曼计算机科学先驱，提出存储程序原理，构建现代计算机体系，为AI发展奠定基础。

人工智能的起源—里程碑事件

1950年，图灵提出图灵测试，旨在通过模拟人类思维来界定智能，开启人工智能哲学讨论新纪元。

1956年，达特茅斯会议召集学者探讨“人工智能”概念，标志着AI领域正式形成与发展。

维纳的控制论

控制论与人工智能：控制论为人工智能提供了重要的理论基础，对人工智能的发展产生了深远影响。
反馈与控制系统：反馈控制理论，强调通过获取系统输出信息并对其进行处理，以指导未来的行动。
信息处理与智能：信息处理是智能系统的核心，通过有效地收集、处理、传递信息，系统能够实现智能行为。

在人工智能中的应用
人工智能系统能够实现自主决策和行动，根据环境变化和任务要求调整策略，实现高效、精准的控制。
人工智能可以不断学习和优化自身性能，通过试错和调整改进算法和策略，提升处理问题和解决问题的能力。
控制论在人工智能中的应用还体现在感知和认知方面，通过模拟生物感官和神经系统的工作方式，实现对外界环境的感知和认知。

人工智能的定义

人工智能是模拟、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，旨在实现智能行为自主化、高效化与人性化，以应对复杂多变的环境与挑战。

AI技术通过智能算法与数据分析，深度融入各行各业，从智能制造到智慧医疗，全面重塑生产生活方式，引领社会迈向智能化新时代。

核心要素
智能是人工智能的核心，涉及感知、思考、决策、学习等能力，表现为机器能够像人类一样进行认知推理、识别环境并作出相应反应。
适应指人工智能在复杂多变的环境中，能够灵活调整策略、快速响应变化的能力。这种能力确保了AI系统能够在不同场景下达最佳性能。

课后思考与实践

本节课主要介绍了人工智能起源与诞生的相关知识。包括萌芽阶段的哲学与理论奠基、技术探索与理论突破，达特茅斯会议后的正式诞生、以及这期间的关键人物和事件。