专业做国外网站宁波怎么优化seo关键词

一，数据库的配置

内存数据库 MySQL与mongodb都是以文件的形式存储在磁盘上的
redis数据在内存中，操作内存的速度远远高于磁盘并且redis数据最终也可以存储在磁盘上
redis的存储结构为简直存储数据库类似于python中的字典的存储方式
redis的服务器与客户端：

• 启动服务器 redis = server配置文件路径
• 客户端连接服务器 redis-cil -h -主机ip
  配置文件
• dbfilename 数据文件
• requirepass 用户密码
• masterauth 主机密码
• logfile 日志文件
• port 6379
• database 16
• loglever 日志等级
• bind 绑定ip
  获取配置信息
• config get* 获取所有配置
• config get requirepass

二，数据库的五种数据类型及方法

redis中的数据类型的使用只能在python中使用

2.1 字符串

• set(k,b) 设置单个
• get(k) 获取单个
• mset(k:v,k:v)设置多个
• mget(k,k,k,) 获取多个
• incr 加1
• decr 减1
• decrby 减 增量
• setex(k,time,v) 设置带有有效期
• setnx(k,v) 不存在则插入 不会覆盖
• append(k,v) 在原始数据后拼接

2.2 键对应的操作

• keys（）返回所有的键
• exists（k）查看键是否存在
• type（k）查看键对应值的类型
• exire（k，time）设置有效期
• ttl（k）查看剩余时间
• delete（k）删除键

2.3 列表

列表可以存储数据

• lpush(k,v) 开头插入
• rpush（k，v）结尾插入
• lpop (k) 开头删除
• rpop(k) 末尾删除
• lset(k,index,v) 修改指定位置索引
• linsert(k,after|before,pivot,v) 在指定位置插入索引
• lrem(k,count,v) 删除指定个数的指定元素
• ltrim(k,start,stop) 把原始位置切片
• lreange(key,start,end) 返回对应位置范围所有元素
• lindex(key,index) 返回对应位置的元素

2.4 集合

集合是无需不重复的

• sadd(k,*values) 将多个数据插入到集合
• srem(k,v) 移除指定value
• spop(key) 随机删除一个
• srandmember(k,count) 随机取几个 不删除
• scard(key) 集合元素个数
• smembers(keys) 返回所有元素
• sismenber(k,v) value是否在集合中
• sinter([key,key]) 交集
• sinterstore (dest,[key,key])将返回的交集存储到集合
• sunion([key,key]) 返回并集
• sunionstore(dest,[key,key]) 将返回的并集存储到集合
• sdiff([key,key]) 返回差集
• sdiffstore(dest,[key,key]) 将返回的差集存储到集合

3.5 有序集合

通过权重实现有序
每一个值都带有权重

• zadd(name,{v:score}) 添加带有权重的元素
• zrem(name,v,v) 从有序集合中移除
• zcard(name) 个数
• zcount(name,min,max) 权重在min，max之间元素个数
• zrange(name,start,stop) 获取指定索引范围元素
• zrevrange(name,start,stop) 逆序获取索引对应元素
• zrangebyscore(name,min,max) 获取指定分支对应元素
• zscore(name,value) 获取value对应的权重

3.6 hash

• hhset(name,key,value) 添加键值对
• hget(name,get) 获取键值对
• hmset(name,{key:value}) 添加多个键值对
• hmget(name,{key,key}) 获取多个键值对
• hincrby(name,key,value) 字段的值，增加增量
• hgetall(name) 所有字段和值
• hkeys(name) 所有字段
• hvals(name) 所有字段的值
• hexists(name,key) 判断字段是否存在
• hdel(name,key) 删除字段
• hlen(name,key) 返回字段长度