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执行查询时，MongoDB 查询规划器会根据可用索引选择并缓存效率最高的查询计划。$planCache可以返回所有集合的查询计划缓存信息。要使用$planCache，必须把$planCacheStats阶段放在管道最前面。

语法

{ $planCacheStats: { } }

使用

• $planCacheStats必须是管道的第一个阶段
• $planCacheStats不能应用于事务和$facet阶段
• $planCacheStats需要的读关注级别为"local"
• 如果系统启用了权限控制，用户必须要有对集合的planCacheRead授权
• 当使用查询加密，$planCacheStats阶段会忽略对加密集合的操作，即便是操作被正常缓存。

读取偏好

$planCacheStats在选择返回计划缓存信息的主机时，会遵守读取偏好。

应用程序可能以副本集的不同成员为目标。因此，每个副本集成员可能会收到不同的读取命令，并拥有与其他成员不同的计划缓存信息。尽管如此，在副本集或分片集群上运行$planCacheStats仍会遵守正常的读取优先规则。也就是说，在副本集上，该操作只从副本集的一个成员处收集计划缓存信息；在分片集群上，该操作只从每个分片副本集的一个成员处收集计划缓存信息。

输出

$planCacheStats的输出取决于完成查询所使用的查询引擎，version字段的值表明使用了哪个查询引擎：

• 1表示使用了经典引擎。
• 2表示使用了基于时隙的查询执行引擎。

经典执行引擎

对于使用经典执行引擎的查询，$planCacheStats会返回与下面类似的文档：

{"version" : 1,"createdFromQuery" : <document>,"queryHash" : <hexadecimal string>,"planCacheKey" : <hexadecimal string>,"isActive" :  <boolean>,"works" : <NumberLong>,"cachedPlan" : {"stage" : <STAGE1>,"filter" : <document>,"inputStage" : {"stage" : <STAGE2>,...}},"timeOfCreation" : <date>,"creationExecStats" : [   //每个候选计划的执行统计文档{"nReturned" : <num>,"executionTimeMillisEstimate" : <num>,"totalKeysExamined" : <num>,"totalDocsExamined" :<num>,"executionStages" : {"stage" : <STAGE A>,..."inputStage" : {"stage" : <STAGE B>,...}}},...],"candidatePlanScores" : [<number>,...],"indexFilterSet" : <boolean>,"estimatedSizeBytes" : <num>,"host" : <string>,"shard" : <string>
}

对于使用基于slot的查询执行引擎的查询，$planCacheStats会返回与下面类似的文档：

{"version" : 2,"queryHash" : <hexadecimal string>,"planCacheKey" : <hexadecimal string>,"isActive" :  <boolean>,"works" : <NumberLong>,"cachedPlan" : {"slots" : <string>,"stages": <string>},"indexFilterSet" : <boolean>,"estimatedSizeBytes" : <num>,"host" : <string>
}

每份文档都包含各种查询计划和执行统计信息，包括：

字段	说明
version	查询引擎的版本号，1为经典引擎，2为基于slot的执行引擎
createdFromQuery	一个包含了产生该缓存条目的特定查询的文档
isActive	布尔值，表示是否处于活动状态，如果为true，表示查询规划器当前正在使用它产生查询计划；如果为false，则表示查询规划期当前没有使用它
queryHash	一个16进制格式的字符串，就是查询模型的哈希值
works	查询规划器评估候选计划的试运行期间查询执行计划执行的 "工作单元 "数量
timeOfCreation	创建条目的时间
creationExecStats	执行统计文档数组。该数组包含每个候选计划的文档
candidatePlanScores	creationExecStats数组中列出的候选计划的得分数组
indexFilterSet	布尔值，表示查询形状是否存在索引过滤器
estimatedSizeBytes	计划缓存条目的估计大小（字节）
host	mongod实例的主机名和端口号。当运行于分片集群时，操作返回每个分片副本集的信息，并使用分片和主机字段进行区分
shard	分片名称，仅在分片集群上运行时可用

举例

下面的例子使用orders集合：

db.orders.insertMany( [{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("12"), "quantity" : 2, "type": "apparel" },{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("20"), "quantity" : 1, "type": "electronics" },{ "_id" : 3, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("10"), "quantity" : 5, "type": "apparel" },{ "_id" : 4, "item" : "abc", "price" : NumberDecimal("8"), "quantity" : 10, "type": "apparel" },{ "_id" : 5, "item" : "jkl", "price" : NumberDecimal("15"), "quantity" : 15, "type": "electronics" }
] )

在集合上创建以下索引：

db.orders.createIndex( { item: 1 } );
db.orders.createIndex( { item: 1, quantity: 1 } );
db.orders.createIndex( { quantity: 1 } );
db.orders.createIndex( { quantity: 1, type: 1 } );
db.orders.createIndex({ item: 1, price: 1 },{ partialFilterExpression: { price: { $gte: NumberDecimal("10")} } }
);

其中，索引{ item：1, price: 1 }是部分索引，仅索引价格字段大于或等于NumberDecimal("10")的文档。

运行下面的查询：

db.orders.find( { item: "abc", price: { $gte: NumberDecimal("10") } } )
db.orders.find( { item: "abc", price: { $gte: NumberDecimal("5") } } )
db.orders.find( { quantity: { $gte: 20 } } )
db.orders.find( { quantity: { $gte: 5 }, type: "apparel" } )

上面的查询是通过基于slot的查询执行引擎完成的。

返回查询缓存中所有条目的信息

下面的聚合管道使用$planCacheStats返回集合的计划缓存条目信息：

db.orders.aggregate( [{ $planCacheStats: { } }
] )

输出：

[{                                             version: '2',queryHash: '478AD696',planCacheKey: '21AE23AD',isActive: true,works: Long("7"),timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.031Z"),cachedPlan: {...},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long("8194"),host: 'mongodb1.example.net:27018'},{                                            version: '2',queryHash: '3D8AFDC6',planCacheKey: '1C2C4360',isActive: true,works: Long("6"),timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:50.584Z"),cachedPlan: {...},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long("11547"),host: 'mongodb1.example.net:27018'},{                                          version: '2',queryHash: '27285F9B',planCacheKey: '20BB9404',isActive: true,works: Long("1"),timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.051Z"),cachedPlan: {...},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long("7406"),host: 'mongodb1.example.net:27018'},{                                          version: '2',queryHash: '478AD696',planCacheKey: 'B1435201',isActive: true,works: Long("5"),timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.009Z"),cachedPlan: {...},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long("7415"),host: 'mongodb1.example.net:27018'}],

查找查询哈希缓存详情

要返回特定查询散列的计划缓存信息，可使用$planCacheStats阶段后，可以在planCacheKey字段上添加$match。

以下聚合管道使用$planCacheStats之后的$match阶段来返回特定查询散列的特定信息：

db.orders.aggregate( [{ $planCacheStats: { } },{ $match: { planCacheKey: "B1435201"} }
] )

输出：

[{version: '2',queryHash: '478AD696',planCacheKey: 'B1435201',isActive: true,works: Long("5"),timeOfCreation: ISODate("2023-05-22T20:33:49.009Z"),cachedPlan: {slots: '$$RESULT=s11 env: { s3 = 1684787629009 (NOW), s6 = Nothing, s5 = Nothing, s1 = TimeZoneDatabase(Asia/Kuwait...Etc/UCT) (timeZoneDB), s10 = {"item" : 1, "price" : 1}, s2 = Nothing (SEARCH_META) }',stages: '[2] nlj inner [] [s4, s7, s8, s9, s10] \n' +'    left \n' +'        [1] cfilter {(exists(s5) && exists(s6))} \n' +'        [1] ixseek s5 s6 s9 s4 s7 s8 [] @"358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c" @"item_1_price_1" true \n' +'    right \n' +'        [2] limit 1 \n' +'        [2] seek s4 s11 s12 s7 s8 s9 s10 none none [] @"358822b7-c129-47b7-ad7f-40017a51b03c" true false \n'},indexFilterSet: false,isPinned: false,estimatedSizeBytes: Long("7415"),host: 'mongodb1.example.net:27018'}
]