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Python中的lambda函数是一种小型匿名函数，它允许你在需要函数对象的地方快速定义单行的小函数。lambda函数通常用于编写简洁的代码，尤其是当使用高阶函数（如map()、filter()、reduce()等）时。它们可以接收任何数量的参数，但只能有一个表达式。

基本语法

lambda arguments: expression

• arguments是传入到函数中的参数，它们可以是多个，用逗号分隔。
• expression是一个关于参数的表达式，其计算结果就是这个lambda函数的返回值。

示例

简单的lambda函数

square = lambda x: x * x  
print(square(5))  # 输出: 25

使用lambda函数与map()

numbers = [1, 2, 3, 4]  
squared = map(lambda x: x * x, numbers)  
print(list(squared))  # 输出: [1, 4, 9, 16]

使用lambda函数与filter()

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)  
print(list(even_numbers))  # 输出: [2, 4, 6]

注意事项

• lambda函数可以接收任何数量的参数，但只能有一个表达式。
• lambda函数通常用于需要函数对象的地方，而且定义简单函数更为方便。
• lambda函数是一个表达式，因此它可以被用在需要函数的地方，如赋值给变量、作为参数传递给高阶函数等。
• 由于lambda函数通常只包含一个简单的表达式，因此它们通常用于编写简洁的代码。对于更复杂的逻辑，建议使用标准的函数定义。

总的来说，lambda函数是Python中一个非常有用的特性，它允许你编写更为简洁和易于理解的代码，尤其是在处理高阶函数时。