当前位置: 首页 > news >正文

网站做短视频业务许可浙江百度代理公司

网站做短视频业务许可,浙江百度代理公司,亿动广告公司,企业网站建设的作用目录 一 概念 二 快速排序的实现 1. hoare版本 (1)代码实现 (2)单趟排序图解 (3) 递归实现图解 (4)细节控制 (5)时间复杂度 (6)三数取中优化 2 挖坑法 (1)代码实现 (2)单趟图解 3 前后指针法 (1) 代码实现 (2) 单趟图解 ​4 优化子区间 5 非递归快速排序 …

目录

一 概念

二 快速排序的实现

1. hoare版本

(1)代码实现

(2)单趟排序图解

(3) 递归实现图解

(4)细节控制

(5)时间复杂度

(6)三数取中优化

2 挖坑法

(1)代码实现

(2)单趟图解 

3 前后指针法 

(1) 代码实现 

(2) 单趟图解

​4 优化子区间 

5 非递归快速排序

​ 三 快速排序的特性总结


一 概念

快速排序是Hoare于1962年提出的一种二叉树结构的交换排序方法,其基本思想为:任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右 子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止

二 快速排序的实现

上述为快速排序递归实现的主框架,发现与二叉树前序遍历规则非常像

1. hoare版本

(1)代码实现

#include<stdio.h>
void Swap(int* x, int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}int PartSort1(int* a, int left, int right)
{int keyi = left;while (left < right){//找小while (left < right && a[right] >= a[keyi]){right--;}//找大while (left < right && a[left] <= a[keyi]){left++;}Swap(&a[left], &a[right]);}Swap(&a[keyi], &a[left]);return left;
}void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{if (begin >= end){return;}int key = PartSort1(a, begin, end);QuickSort(a, begin, key - 1);QuickSort(a, key + 1, end);
}
int main()
{int arr[] = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};QuickSort(arr, 0, (sizeof(arr) / sizeof(int)) - 1);for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++){printf("%d ", arr[i]);}
}

(2)单趟排序图解

我们看看单趟排序怎么排的

 

(3) 递归实现图解

再来看看递归怎么实现的

 

(4)细节控制

对细节控制上 我要做一下解释

 那这里相遇位置一定比a[keyi]小呢?  右边先走导致的

(5)时间复杂度

我们来算一下快速排序的时间复杂度(需要对二叉树的基本性质熟悉)

 

(6)三数取中优化

那针对有序 的情况 我们可以采取三数取中的方式解决

#include<stdio.h>
void Swap(int* x, int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}int GetMidi(int* a, int left, int right)
{int mid = (left + right) / 2;if (a[left] < a[mid]){if (a[mid] < a[right]){return mid;}else if (a[left] > a[right]){return left;}else{return right;}}else// a[left] > a[mid]{if (a[left] < a[right]){return left;}else if (a[mid] > a[right]){return mid;}else{return right;}}
}int PartSort1(int* a, int left, int right)
{int midi = GetMidi(a, left, right);Swap(&a[midi], &a[left]);int keyi = left;while (left < right){//找小while (left < right && a[right] >= a[keyi]){right--;}//找大while (left < right && a[left] <= a[keyi]){left++;}Swap(&a[left], &a[right]);}Swap(&a[keyi], &a[left]);return left;
}void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{if (begin >= end){return;}int key = PartSort1(a, begin, end);QuickSort(a, begin, key - 1);QuickSort(a, key + 1, end);
}
int main()
{int arr[] = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};QuickSort(arr, 0, (sizeof(arr) / sizeof(int)) - 1);for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++){printf("%d ", arr[i]);}
}

 2 挖坑法

  (1)代码实现

#include<stdio.h>
void Swap(int* x, int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}int GetMidi(int* a, int left, int right)
{int mid = (left + right) / 2;if (a[left] < a[mid]){if (a[mid] < a[right]){return mid;}else if (a[left] > a[right]){return left;}else{return right;}}else// a[left] > a[mid]{if (a[left] < a[right]){return left;}else if (a[mid] > a[right]){return mid;}else{return right;}}
}int PartSort2(int* a, int left, int right)
{int midi = GetMidi(a, left, right);Swap(&a[left], &a[midi]);int key = a[left];//保存key值以后 左边形成第一个坑位int hole = left;while (left < right){//右边先走,找小,填到左边的坑,右边形成新的坑位if (left < right && a[right] >= key){right--;}a[hole] = a[right];hole = right;//左边再走,找大,填到右边的坑,左边形成新的坑位if (left < right && a[left] <= key){left++;}a[hole] = a[left];hole = left;}a[hole] = key;return hole;
}void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{if (begin >= end){return;}int key = PartSort2(a, begin, end);QuickSort(a, begin, key - 1);QuickSort(a, key + 1, end);
}
int main()
{int arr[] = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};QuickSort(arr, 0, (sizeof(arr) / sizeof(int)) - 1);for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++){printf("%d ", arr[i]);}
}

(2)单趟图解 

3 前后指针法 

(1) 代码实现 

int PartSort3(int* a, int left, int right)
{int keyi = left;int prev = left;int cur = prev + 1;while (cur <= right){if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur){Swap(&a[cur], &a[prev]);}cur++;}Swap(&a[keyi], &a[prev]);return prev;
}
void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{if (begin >= end){return;}int key = PartSort3(a, begin, end);QuickSort(a, begin, key - 1);QuickSort(a, key + 1, end);
}
int main()
{int arr[] = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};QuickSort(arr, 0, (sizeof(arr) / sizeof(int)) - 1);for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++){printf("%d ", arr[i]);}
}

(2) 单趟图解

4 优化子区间 

递归到小的子区间时, 不在递归分割排序,可以考虑使用插入排序

因为区间比较小的时候节点数开的很多  特别是最后一层 节点数占了整个数大致百分之五十

 

int PartSort(int* a, int left, int right)
{int midi = GetMidi(a, left, right);Swap(&a[left], &a[midi]);int keyi = left;int prev = left;int cur = prev + 1;while (cur <= right){if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur){Swap(&a[cur], &a[prev]);}cur++;}Swap(&a[prev], &a[keyi]);return prev;
}void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{if (begin >= end){return;}if ((end - begin + 1) > 10){int keyi = PartSort(a, begin, end);QuickSort(a, begin, keyi - 1);QuickSort(a, keyi + 1, end);}else{//插入排序InsertSort(a + begin, end - begin + 1);}
}

5 非递归快速排序

需要有对栈的基础  不会的可以看前面的博客

#include<stdio.h>
#include<stdbool.h>
#include<stdlib.h>
#include<assert.h>
typedef struct STList
{int* a;int size;int capacity;
}ST;void STInit(ST* ps)
{assert(ps);ps->a = NULL;ps->size = ps->capacity = 0;
}void STDestroy(ST* ps)
{assert(ps);free(ps->a);ps->a = NULL;ps->size = ps->capacity = 0;
}
void STPush(ST* ps, int x)
{assert(ps);if (ps->size == ps->capacity){int newcapacity = (ps->capacity == 0 ? 4 : ps->capacity * 2);int* tmp = (int*)realloc(ps->a, sizeof(int) * newcapacity);if (tmp == NULL){perror("realloc fail");exit(-1);}ps->a = tmp;ps->capacity = newcapacity;}ps->a[ps->size] = x;ps->size++;
}void STPop(ST* ps)
{assert(ps);assert(ps->size > 0);ps->size--;
}bool STEmpty(ST* ps)
{assert(ps);return ps->size == 0;
}int STTop(ST* ps)
{assert(ps);assert(ps->size > 0);return ps->a[ps->size - 1];
}
void Swap(int* x, int* y)
{int tmp = *x;*x = *y;*y = tmp;
}int GetMidi(int* a, int left, int right)
{int mid = (left + right) / 2;if (a[left] < a[mid]){if (a[mid] < a[right]){return mid;}else if (a[left] > a[right]){return left;}else{return right;}}else// a[left] > a[mid]{if (a[left] < a[right]){return left;}else if (a[mid] > a[right]){return mid;}else{return right;}}
}int PartSort(int* a, int left, int right)
{int midi = GetMidi(a, left, right);Swap(&a[left], &a[midi]);int keyi = left;int prev = left;int cur = prev + 1;while (cur <= right){if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur){Swap(&a[cur], &a[prev]);}cur++;}Swap(&a[prev], &a[keyi]);return prev;
}void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end)
{ST st;//创建一个栈 STInit(&st);//初始化STPush(&st, end);STPush(&st, begin);while (!STEmpty(&st)){int left = STTop(&st);STPop(&st);int right = STTop(&st);STPop(&st);int keyi = PartSort(a, left, right);// [lefy,keyi-1] keyi [keyi+1, right]if (keyi + 1 < right){STPush(&st, right);STPush(&st, keyi + 1);}if (left < keyi - 1){STPush(&st, keyi - 1);STPush(&st, left);}}STDestroy(&st);
}int main()
{int arr[] = {6,1,2,7,9,3,4,5,10,8};QuickSortNonR(arr, 0, (sizeof(arr) / sizeof(int)) - 1);for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(int); i++){printf("%d ", arr[i]);}
}

 三 快速排序的特性总结

1. 快速排序整体的综合性能和使用场景都是比较好的,所以才敢叫快速排序

2. 时间复杂度:O(N*logN)

3. 空间复杂度:O(logN)

4. 稳定性:不稳定

本节难度还是不低, 但是我觉得大家根据图解和代码慢慢吃透还是不难的,这节我画的图解很多, 对重点和难点进行了很细致的划分和讲解, 希望大家可以窥探到快速排序的妙处

继续加油!

http://www.yidumall.com/news/40439.html

相关文章:

  • 无锡阿凡达建设天津seo推广软件
  • 东莞做公众号的网站网站seo技术
  • 世纪佳缘网站开发语言网络营销案例有哪些
  • 帮网站做推广赚钱吗百度推广代理公司广州
  • 网站获取qq号码 原理2022好用值得推荐的搜索引擎
  • 强企网做网站双11各大电商平台销售数据
  • 广告公司资质seo教程最新
  • 电商网站 设计黄山网站建设
  • 网站导入页欣赏软文营销文章
  • 如何建一个免费试用网站网络怎么推广自己的产品
  • 云瓣科技做网站西安百度网站快速排名
  • web前端做一个网页网站seo诊断工具
  • 中企动力网站建设合同自媒体培训
  • 微信网站搭建教程手机在线制作网站
  • 携程网站用js怎么做北京seo网络推广
  • 做网站的公司哪家最好互联网销售可以卖什么产品
  • 做网站哪些好老哥们给个关键词
  • 外贸营销网站建设工程网站推广网站
  • 深圳网站设计公司小说推文推广平台
  • 做贸易选哪家网站澳门seo关键词排名
  • 邯郸房产网最新楼盘安康地seo
  • 企业管理培训课程课件seo整站怎么优化
  • 企业网站分类举例西安疫情最新数据消息中高风险地区
  • 做网站什么笔记本好用seo关键词搜索和优化
  • 从化五屏网站建设直通车推广计划方案
  • 兖州网站建设网络公关公司联系方式
  • 做贷款的网站太原网站建设制作
  • 用vue做的网站模板app推广接单渠道
  • 建设统战工作网站如何自己创建网站
  • 企业服务平台介绍现在学seo课程多少钱