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前言，
一次线程池的不当使用，导致了现场出现了线程死锁，接口一直不返回。而且由于这是一个公共的线程池，其他使用了次线程池的业务也一直阻塞，系统出现了OOM，不过是幸好是线程同事测试出来的，没有直接在生产坏境中出现这种事故，否则后果不堪设想。
具体情况
我接到一个需求，需要在多个excel中，根据excel中数据的关联关系，拼接出完整的记录，然后入库。其实这种情况，跟数据库中表情况挺类似的，如果将excel必做数据库中的表，就是几个表有数据，需要根据关联关系，写一个查询SQL，将查询出来的结果入库到另一张表中。
举个例子，虽然不太恰当，但是能说明情况
学生excel、学生信息excel、详细住址excel之间的关系是一对一对一，一条学生对应一条学生信息，一条学生信息对应一条详细住址。现在就是要将这三个excel中的记录，拼接成一条完整的记录，然后入库，每个excel中都有上万条记录。这里是excel不是数据库，没法写SQL。感觉此时就像自己来实现SQL的连表逻辑，多层循环，第一层遍历学生excel的数据，拿到一条学生数据之后再遍历第学生信息excel，根据学生ID去学生信息exe找找到学生信息记录，如果还有一层关联关系，就还得套一层循环。
当然，这是最原始的想法，但是我不想这么做，一个表上万条记录，再套三层循环，效率很低了，而且就算三层循环跑完了，组装出来的上万条记录，也不可能一次性就能入库。所以我采用了线程池，我是这么想的：
- 那么多记录，使用线程分批处理，每个线程处理一批数据，每个批次1000条记录，相当于每次入库1000条。
- 当根据学生ID拿到一条学生信息记录之后，再使用线程池，分批去遍历详细住址excel，分批寻找，找到记录就起来，待所有的线程执行完成之后，将找到的记录返回去，再拼接起来，就成了完成的记录。
大概流程如下
task1，就是分批处理学生excel，拿到每个学生记录，再去循环学生信息excel，找到唯一的记录，进行拼接，然后再使用线程池，执行task2，根据信息ID，去分批遍历详细住址excel，找到详细住址记录，再将其拼接，最终拼接成唯一的记录，返回，入库。
原因分析
写完代码之后，我自己造了一些数据进行测试，没得问题，测试也造了一些数据测试，也没发现这个问题。(没有进行大量数据进行性能测试)，丢给现场，现场同事使用真实数据进行验证的时候出了问题。为啥自测和测试同事测试都没问题，而现场同事验证就出了问题呢？本质的原因就是数据量，自测和测试同事在测试时造的数据数据量都很小，一旦数据量大了就会出现问题。
数据量小的时候，task1使用线程池中的线程，没用使用完，线程池中还有剩余的线程，所以task1执行到需要条用task2时，还有多余的线程去执行task2。而一旦数据量比较大的时候，执行到task1时，就直接将线程池中所有的线程占用完了，线程池中的所有线程都在执行task1，然后执行到需要调用task2时，又要到线程池中去获取线程，结果此时已经没有多余的线程了，task1就阻塞了，等待线程池中有空余的线程。但线程池中所有的线程都阻塞在调用task2处，都在等待，就形成了线程死锁。
解决办法
当然，出现这个问题，说明我们在设计之初就有漏洞，最正确的做法应该是设计时就不要让同一个线程池执行父子任务。那既然出现了这个问题，该如何解决呢？或者说，这个情况正确的设计是什么呢？我觉得有两个方向：
- 如果系统资源足够：那么就再创建一个线程池，让task2使用另一个线程池，相互独立，那么就不会出现线程死锁
- 如果系统资源不够：那么task2就不使用线程池进行执行，使其单线程跑，那么也不会出现线程死锁。
两种方式的比较：
如果最初在设计时，我更倾向于使用方式2，因为task1将所有的线程都占满了，那说明线程池的利用率已经是最高了，让task2去单线程跑，也没有什么不妥。而如果一味的去新建线程池，有滥用系统资源的嫌疑。
讲师我现在的情况是，代码已经写成了这样了，我更倾向于方式2，因为那样对我原有的代码改动最小，只用将task2提交到另一个线程池就可以了，而且我们硬件资源也是足够的。如果采用方式1，改动比较大。
示例代码
这种情况是与语言无关的，我的主语言是java，所以使用java代码写一个示例，让java道友有更深刻的认识。
// java代码待补充