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1. 关联查询（JOIN）
关联查询用于从多个表中检索数据。它基于两个或多个表之间的共同字段（通常是主键和外键）来组合数据。
内连接（INNER JOIN）：
sql
SELECT a.name, b.order_date
FROM customers a
INNER JOIN orders b ON a.customer_id = b.customer_id;
这个查询会返回所有在orders表中有对应订单的客户名称和订单日期。
左连接（LEFT JOIN）：
sql
SELECT a.name, b.order_date
FROM customers a
LEFT JOIN orders b ON a.customer_id = b.customer_id;
这个查询会返回所有客户的名称，即使他们没有订单。对于没有订单的客户，order_date字段将为NULL。
**右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）**也是常见的关联类型，但使用较少。
2. 子查询（Subquery）
子查询是嵌套在另一个查询中的查询。它们可以用于在WHERE、FROM或SELECT子句中。
在WHERE子句中使用子查询：
sql
SELECT name
FROM customers
WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01');
这个查询会返回在2023年1月1日之后有订单的所有客户的名称。
在SELECT子句中使用子查询：
sql
SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id) AS order_count
FROM customers;
这个查询会返回每个客户的名称和他们的订单数量。
3. 聚合查询（Aggregate Queries）
聚合查询使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）来计算数据的统计信息。
sql
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department;
这个查询会返回每个部门的员工数量和平均工资。
4. HAVING子句
HAVING子句用于过滤聚合查询的结果。它类似于WHERE子句，但用于聚合函数的结果。
sql
SELECT department, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;
这个查询会返回平均工资超过50000的部门。
5. 多表聚合查询
有时，你可能需要对多个表进行聚合查询，这通常涉及关联查询和聚合函数的组合。
sql
SELECT a.product_id, a.product_name, SUM(b.quantity) AS total_quantity_sold
FROM products a
JOIN sales b ON a.product_id = b.product_id
GROUP BY a.product_id, a.product_name;
这个查询会返回每个产品的ID、名称和总销售量。
6. 窗口函数（Window Functions）
窗口函数允许你在查询的结果集中执行计算，这些计算类似于聚合函数，但它们是针对结果集的每一行进行的，并且保留行的详细信息。
sql
SELECT employee_id, salary,
AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS avg_department_salary,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees;
这个查询会返回每个员工的ID、薪水、他们所在部门的平均薪水和在整个公司中的薪水排名。
7. 递归查询（Recursive Queries）
递归查询用于处理层次结构数据，如组织结构图、分类目录等。在SQL中，这通常通过公用表表达式（CTE）来实现。
sql
WITH RECURSIVE EmployeeHierarchy AS (
SELECT employee_id, name, manager_id
FROM employees
WHERE manager_id IS NULL
UNION ALL
SELECT e.employee_id, e.name, e.manager_id
FROM employees e
INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.manager_id = eh.employee_id
)
SELECT * FROM EmployeeHierarchy;
这个查询会返回整个公司的员工层次结构，从顶层管理者开始，一直到每个