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GPT-3能否复制人类的决策和直觉？
近年来，像GPT-3这样的神经网络取得了显著进步，生成的文本几乎与人类写作内容难以区分。令人惊讶的是，GPT-3在解决数学问题和编程任务方面也表现出色。这一显著进步引发了一个问题：GPT-3是否具有类似人类的认知能力？
为了回答这个有趣的问题，马克斯·普朗克生物控制论研究所的研究人员对GPT-3进行了一系列心理测试，以评估其通用智能的各个方面。
这项研究发表在《PNAS》杂志上。
解析Linda问题：一窥认知心理学的奥秘
马克斯·普朗克研究所的科学家Marcel Binz和Eric Schulz检查了GPT-3在决策、信息搜索、因果推理以及质疑初步直觉的能力。他们采用了经典的认知心理学测试，包括著名的Linda问题。Linda问题引入了一个名叫Linda的虚构女性，她热衷于社会正义，反对核能。然后参与者被要求决定Linda是否是银行出纳员，或者她既是银行出纳员又在女权运动中活跃。
GPT-3的回应与人类惊人地相似，因为它犯了同样的直觉错误，选择了第二个选项，尽管从概率的角度来看，这个选项的可能性较低。这一结果表明，GPT-3的决策过程可能受到其训练中人类语言和提示回应的影响。
主动互动：实现类人智能的途径？
为了消除GPT-3可能只是复述记忆中的解决方案的可能性，研究人员设计了一些具有类似挑战的新任务。他们的发现显示，GPT-3在决策方面几乎与人类相当，但在搜索特定信息和因果推理方面落后。
研究人员认为，GPT-3从文本中被动接收信息可能是这种差异的主要原因，因为主动与世界互动对于实现人类认知的全部复杂性至关重要。他们说，随着用户越来越多地与GPT-3等模型互动，未来的网络可以从这些互动中学习，并逐步发展出更类似人类的智能。
Binz说：“这种现象可能是因为GPT-3可能已经熟悉这个特定的任务；它可能恰好知道人们通常对这个问题的回答。”