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文章目录
- 1. 开源组件
- 2. CAP原则
1. 开源组件
| 功能 | springcloud netflix | springcloud alibaba | springcloud官方 | 其他 |
|---|---|---|---|---|
| 服务注册与发现 | eureka | nacos | consul | zookeeper |
| 负载均衡 | ribbon | dubbo | ||
| 服务调用 | openFeign | dubbo | ||
| 服务容错 | hystrix | sentinel | ||
| 服务网关 | zuul | gateway | ||
| 服务配置的同一管理 | cofig-server | nacos | apollo(携程) | |
| 服务消息总线 | bus | |||
| 服务安全组件 | security | Oauth2.0 | ||
| 服务监控 | ||||
| 服务追踪 | sleuth | zipkin |
2. CAP原则
一致性（Consistency）：多个机器中的数据是一致的（排除短暂不一致，分区容错性）
可用性（Availability）：若一个机器宕机，其他机器仍然提供服务
分区容错性（Partition tolerance，这个特性是不可避免的）：指允许短暂的信息不同步
CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。
CA:单体服务，也就没有分布式或者一致性的概念了。
CP:部分机器宕机，则全部不提供服务
AP:部分机器宕机时，剩下服务仍然提供服务，只是没法保证数据一致性了。
zookeeper是CP原则，注重数据一致性，eureka是AP原则，注重服务的可用性