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php网站后台开发教程市场调研方法有哪些

news 2025/7/20 5:56:58

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本篇文章给大家谈谈如何用python爬取天气预报，以及python查询天气预报的代码，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

Source code download: 本文相关源码

今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报，我们隐隐听到唏嘘声，不信四行Python代码可以获取是吗?那我们一起来看看：

使用Python获取天气预报，想想是件很简单的事情。无非是发送一个HTTP请求，再解析请求返回的结果python编程代码画哆啦a梦。当你真的使用Python程序去获取天气预报以后，会发现，有不少坑在等着你。这里简单记录一下我遇到的坑，供大家参考。

如何获取

使用Python获取天气有两种不同的方法，一种是像平时爬虫一样，获取天气预报网站的HTML页面，再使用XPath或BeautifulSoup解析HTML页面的内容。这是比较传统的爬虫方式。此外，还有另外一种比较合适的方法——通过天气预报网站提供的API。通过API，直接获取结构化的数据，省去了解析HTML的烦恼。

使用API

搜索”天气预报 API”这两个关键字，会有很多相关的内容，例如，这个

https:/

python -c "import requests"

/http://wwwzhihu.com/question/20575288

答案下就列出了不少提供API访问天气预报的网站。

然而，大部分都已经不可用了。部分可用的需要收费或者需要注册，都比较麻烦。有没有比较省事的方案呢?找来找去，我找到了中国天气网的API。无需注册直接可用，返回json格式的数据，无需使用BeautifulSoup或XPath解析，非常的方便。赞!

例如，可以直接访问下面的地址，在浏览器中查看中国天气网返回的json数据：

http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html

有了API处理起来就很简单了，直接使用Python世界最知名的requests访问API即可。

安装requests：

pip install requests

检查安装是否成功：

python -c “import requests”

使用ipython测试：

In [1]: import requests
In [2]: r = requests.get('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html')
In [3]: r.status_code
Out[3]: 200
In [4]: r.content
Out[4]: '{"weatherinfo":{"city":"ä¸æµ·","cityid":"101020100","temp":"15","WD":"ä¸é£","WS":"1çº§","SD":"50%","WSE":"1","time":"17:08","isRadar":"1","Radar":"JC_RADAR_AZ9210_JB","njd":"ææ å®åµ","qy":"1020","rain":"0"}}'
In [5]: r.json()
Out[5]: {u'weatherinfo': {u'Radar': u'JC_RADAR_AZ9210_JB',u'SD': u'50%',u'WD': u'ä¸é£',u'WS': u'1çº§',u'WSE': u'1',u'city': u'ä¸æµ·',u'cityid': u'101020100',u'isRadar': u'1',u'njd': u'ææ å®åµ',u'qy': u'1020',u'rain': u'0',u'temp': u'15',u'time': u'17:08'}}

requests库包含一个名为json的方法，当请求的地址返回的是json格式的数据时，直接使用该方法访问即可，无需使用标准库的json库。

解决乱码

如果大家刚才在浏览器中打开了我给的地址，会发现，输出结果是乱码的。如下所示：

我们可以在ipython中，查看数据编码：

‍哈喽，小伙伴由于限制教程不能直接发送
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https://b23.tv/aDfZSUe
秒发，秒通过 ‍[星星眼][星星眼]

最近up有收到私信好多其他up冒充我私信大家也是非常抱歉给你们带来不好的感受了你们一定要注意分辨哦

In [6]: r.encoding
Out[6]: 'ISO-8859-1'

我们知道，乱码是因为解码的字符集与编码的字符集不一样，所以才会有乱码。那么，我们怎么知道数据的编码字符集呢?这个时候就靠猜了。众所周知，utf-8因为各种优点(如果大家感兴趣，我可以写一篇字符集编码的文章)，是使用最广泛的字符集编码，因此，我们可以尝试使用utf-8进行解码。如下所示：

In [7]: r.json()['weatherinfo']['city']
Out[7]: u'ä¸æµ·'
In [8]: 'ä¸æµ·'.decode('utf-8')
Out[8]: u'上海'
In [9]: print 'ä¸æµ·'.decode('utf-8')
上海

可以看到，使用utf-8解码以后，可以正确的显示数据。也就是说，中国天气网返回给我们的数据，应该是utf-8格式的。那么，为什么会乱码呢?这可能是中国天气网的工程师水平不行，也可能是故意不想让我们使用，谁知道呢。

我们已经知道了正确的编码，接下来，只要将相应的数据，使用utf-8格式解码即可。requests库本身提供了这样的功能，如下所示：

In [10]: r.encoding = 'utf-8'
In [11]: print r.json()['weatherinfo']['city']
上海

获取不同城市的天气预报

前面的例子，获取的是上海的天气预报。如果想要使用中国天气网的API，获取其他城市的天气预报呢?中国天气网并没有提供相应的接口，我们只能自己想办法。

在我们测试的URL中，101020100是城市的代码，我们只需要找到其他城市的代码，将101020100替换成相应的代码即可。查找方法是，在中国天气网的首页，搜索城市的名称，地址栏中会显示相应城市的代码。如下所示：

4 行Python代码获取天气预报

使用Python获取天气预报的例子中，我们的主要任务在于找到相应的API，解决字符集编码问题。当这些问题解决以后，直接使用requests库获取天气预报即可。下面是获取所在城市天气预报的4行Python代码：

In [1]: import requests
In [2]: r = requests.get('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020100.html')
In [3]: r.encoding = 'utf-8'
In [4]: print r.json()['weatherinfo']['city'], r.json()['weatherinfo']['WD'], r.json()['weatherinfo']['temp']