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第0章 配置环境

• 主要内容
  • 如何获取代码
  • GNU/Linux、macOS和Windows 安装示例所需工具
  • 自动化测试如何工作
  • 报告问题，提出改进建议

0.1 获取代码

• git
  • git clone https://github.com/...git
  • 获取特定版本 --single-branch -b v1.0
    • git clone --single-branch -b v1.0 https://github.com/...git
  • 获取更新，选择库的master分支

0.2 Docker镜像

• Docker 环境搭建

$ docker run -it devcafe/cmake-cookbook_ubuntu-18.04
$ git clone https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook.git
$ cd cmake-cookbook
$ pipenv install --three
$ pipenv run python testing/collect_tests.py 'chapter-*/recipe-*'

0.3 安装必要的软件

• 主机操作系统安装依赖项，安装组件
  • 1. CMake
  • 2. 编译器
  • 3. 自动化构建工具
  • 4. Python

0.3.1 获取CMake

• GNU/Linux

$ cmake_version="3.5.2"
$ target_path=$HOME/Deps/cmake/${cmake_version}
$ cmake_url="https://cmake.org/files/v${cmake_version%.*}/cmake-${cmake_version}-Linux-x86_64.tar.gz"
$ mkdir -p "${target_path}"
$ curl -Ls "${cmake_url}" | tar -xz -C "${target_path}" --strip-components=1
$ export PATH=$HOME/Deps/cmake/${cmake_version}/bin${PATH:+:$PATH}
$ cmake --version

• Windows
  • Visual Studio 2017 构建CMake项目
  • 下载MSYS2安装程序，按说明更新包列表，用pacman安装CMake

$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-cmake

0.3.2 编译器

• C++、C和Fortran 编译器

• 跨平台，并尽可能独立于操作系统(开源编译器)

• GNU/Linux

  $ sudo apt-get install g++ gcc gfortran
  

• Windows

  $ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-toolchain
  

0.3.3 自动化构建工具

• 自动化构建工具：为项目提供构建和链接的基础设施，最终安装和使用什么，取决于操作系统
  • GNU/Linux上，GNU Make
  • macOS上，XCode将提供GNU Make
  • Windows上，Visual Studio ；MSYS2 GNU Make作为mingw64/mingw-w64-x86_64工具链包的一部分
• 可移植性，尽量使示例不受系统相关细节影响；编译器固有特性：配置、构建和链接
• 自动化构建工具
  • Ninja 适用于GNU/Linux、macOS和Windows
    • 注重速度，贴别是增量重构
    • Fortran
    • 安装Ninja：

$ mkdir -p ninja
$ ninja_url="https://github.com/Kitware/ninja/releases/download/v1.8.2.g3bbbe.kitware.dyndep-1.jobserver-1/ninja-1.8.2.g3bbbe.kitware.dyndep-1.jobserver-1_x86_64-linux-gnu.tar.gz"
$ curl -Ls ${ninja_url} | tar -xz -C ninja --strip-components=1
$ export PATH=$HOME/Deps/ninja${PATH:+:$PATH}

• windows MSYS2环境

$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-ninja

0.3.4 Python

• Python安装
  • 解释器、头文件和库
  • Ubuntu 14.04 LTS

sudo apt-get install python3.5-dev

• Windows MSYS2环境

$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-python3
$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-python3-pip
$ python3 -m pip install pipenv

• 建议使用包管理器在隔离的环境中安装这些包
  • 不影响系统环境下，进行包的清理/安装
  • 没有管理员权限的情况下安装包
  • 降低软件版本和依赖项冲突的风险
  • 复现性，可更好地控制包地依赖性
• Pipfile 结合pipfile.lock 使用Pipenv，创建独立环境安装所有包

$ pip install --user pip pipenv --upgrade
$ pipenv install --python python3.5

• 执行pipenv shell进入一个命令行环境，包含特定版本Python和可用的包；执行exit退出当前环境；使用pipenv run在隔离环境中直接执行命令
• 将库中requirements.txt文件与Virtualenv和pip结合使用

$ virtualenv --python=python3.5 venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install -r requirements.txt

• deactivate命令退出虚拟环境
• Conda环境，安装Miniconda

$ curl -Ls https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > miniconda.sh
$ bash miniconda.sh -b -p "$HOME"/Deps/conda &> /dev/null
$ touch "$HOME"/Deps/conda/conda-meta/pinned
$ export PATH=$HOME/Deps/conda/bin${PATH:+:$PATH}
$ conda config --set show_channel_urls True
$ conda config --set changeps1 no
$ conda update --all
$ conda clean -tipy

• Windows 下载Miniconda(或使用PowerShell安装)

$basedir = $pwd.Path + "\"
$filepath = $basedir + "Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe"
$Anaconda_loc = "C:\Deps\conda"
$args = "/InstallationType=JustMe /AddToPath=0 /RegisterPython=0 /S /D=$Anaconda_loc"
Start-Process -FilePath $filepath -ArgumentList $args -Wait -Passthru
$conda_path = $Anaconda_loc + "\Scripts\conda.exe"
$args = "config --set show_channel_urls True"
Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru
$args = "config --set changeps1 no"
Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru
$args = "update --all"
Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru
$args = "clean -tipy"
Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru

• 安装Conda后，安装Python模块

$ conda create -n cmake-cookbook python=3.5
$ conda activate cmake-cookbook
$ conda install --file requirements.txt

• 执行conda deactivate将退出conda的环境

0.3.5 依赖软件

0.3.5.1 BLAS和LAPACk

• Linux Ubuntu 14.04 LTS 安装BLAS和LAPACk

$ sudo apt-get install libatlas-dev liblapack-dev liblapacke-dev

• windows MSYS2环境

$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-openblas

• 或者从GitHub下载 BLAS和LAPACk参考实现并从源代码编译库

0.3.5.2 消息传递接口(MPI)

• Ubuntu 14.04 LTS 安装OpenMPI

$ sudo apt-get install openmpi-bin libopenmpi-dev

• 可以从https://www.open-mpi.org/software/ 下载OpenMPI源码并编译

0.3.5.3 线性代数模板库

• GNU/Linux和macOS上安装Eigen

$ eigen_version="3.3.4"
$ mkdir -p eigen
$ curl -Ls http://bitbucket.org/eigen/eigen/get/${eigen_version}.tar.gz | tar -xz -C eigen --strip-components=1
$ cd eigen
$ cmake -H. -Bbuild_eigen -
DCMAKE_INSTALL_PREFIX="$HOME/Deps/eigen" &> /dev/null
$ cmake --build build_eigen -- install &> /dev/null

0.3.5.4 Boost库

• Ubuntu 14.04 LTS

$ sudo apt-get install libboost-filesystem-dev libboost-python-dev libboost-test-dev

• Windows
  • 二进制发行版 从Boost网站 http://www.boost.org 下载
  • https://www.boost.org 下载源代码编译

0.3.5.5 交叉编译器

• 类Debian/Ubuntu系统，安装交叉编译器

$ sudo apt-get install gcc-mingw-w64 g++-mingw-w64 gfortran-mingw-w64

0.3.5.6 ZeroMQ, pkg-config, UUID和Doxygen

• Ubuntu 14.04 LTS

$ sudo apt-get install pkg-config libzmq3-dev doxygen graphviz-dev uuid-dev

• Windows MSYS2环境

$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-zeromq
$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-pkg-config
$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-doxygen
$ pacman -S mingw64/mingw-w64-x86_64-graphviz

0.3.5.7 Conda的构建和部署

• GNU/Linux和macOS上安装Conda构建和部署工具

$ conda install --yes --quiet conda-build anaconda-client jinja2 setuptools
$ conda clean -tipsy
$ conda info -a

• Windows

$conda_path = "C:\Deps\conda\Scripts\conda.exe"
$args = "install --yes --quiet conda-build anaconda-client jinja2 setuptools"
Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru
$args = "clean -tipsy"
Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru
$args = "info -a"
Start-Process -FilePath "$conda_path" -ArgumentList $args -Wait -Passthru

0.4 测试环境

• 示例持续集成测试

  • GNU/Linux和macOS Travis( https://travis-ci.org )
    • 配置文件： travis.yml ；其他脚本 testing/dependencies
    • GNU/Linux ：CMake 3.5.2和CMake 3.12.1 ；macOS ：CMake 3.12.1
  • Windows Appveyor( https://www.appveyor.com )
    • .appveyor.yml ；其他脚本 testing/dependencies
    • CMake 3.11.3
  • GNU/Linux测试和商业编译器 CircleCI ( https://circleci.com )
    • .circleci/config.yml
    • CMake 3.12.1

• 测试机制 python脚本

  • 包含在testing文件夹中
  • 脚本collect_tests.py
    • 运行测试并报告它们的状态
    • 示例可以单独测试，也可以批量测试
  • collect_tests.py
    • 接受正则表达式作为命令行输入

$ pipenv run python testing/collect_tests.py 'chapter-0[1,7]/recipe-0[1,2,5]'

• 更详细的输出，可设置环境变量VERBOSE_OUTPUT=ON：

$ env VERBOSE_OUTPUT=ON pipenv run python testing/collect_tests.py 'chapter-*/recipe-*'

0.5 上报问题并提出改进建议

• 问题反馈
  • https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/issues
• 对源码进行贡献
  • Fork原始库 ，Pull Request提交更改
  • 原始库： https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook
  • 参考： https://help.github.com/articles/creating-a-pull-request-from-a-fork/
• 非重要更改在Pull Request前创建问题描述并讨论要更改的问题
  • https://github.com/devcafe/cmake-cookbook/issues