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• dws等最后用于查询的表可以考虑使用row存储加快查询，即用空间换时间
• duplicate key的选择要考虑最常查询使用
• 适当使用bloomfilter 加速查询
• 适当使用aggregate 模式降低max，avg，min之类的计算并加快查询，比如加速明细和汇总的一体化查询
• 使用ALTER TABLE tbl1 REPLACE WITH TABLE tbl2 PROPERTIES(‘swap’ = ‘true’); 替换有问题的表，避免业务长时间中断
• 使用分层存储节约成本
• 使用arrow flight 连接提升效率
• 使用UDF (alias function 和java UDF/UDAF) 降低从其它数据库迁移的工作量
• 进行环比/同比比较可以考虑LAG/LEAD 函数