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这玩意儿表面看上去挺牛逼，但其实背后的逻辑和套路，在咱们开发里见过的那些招数，都能找到影子。

今天小北和大家一起系统化的梳理梳理一遍，让大家功力猛增，吊打面试官。

1. 消息存储：巧妙利用顺序写

先说说消息存储。RocketMQ这货聪明得很，它用了顺序写这个绝招。

啥叫顺序写？

简单点讲，就是把消息按顺序往磁盘上写，省得磁盘脑袋疼。这和随机写比起来，效率高出好几条街。顺序写的好处在于磁盘的磁头不用东一头西一头地乱晃，直接一路跑下去，速度自然快得飞起。

为啥这个重要？

因为你要是搞随机写，那磁盘就得不断地在不同位置读写，时间全花在寻道上了。顺序写不需要来回折腾，直接就省下了大把时间，让RocketMQ在存储消息的时候跟打了鸡血似的，快速写入，简直停不下来。

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2. 消息读取：多线程并发

再说说读取。你可能会问：“为啥读取也这么快？”

因为，RocketMQ这货是多线程并发搞定的。

它把消息分散到多个队列里，然后搞一堆线程来处理，谁也不耽误谁。这就跟多人同时搬砖一样，一个人搬一块肯定累死累活，一群人同时上，那砖堆嗖嗖就没了。

但多线程处理也不是说你线程越多越好。这事儿要是没控制好，线程多了反而会互相抢资源，搞不好还得打架。

RocketMQ在这块儿也动了不少脑筋，通过精细化管理线程池，保证每个线程都干自己的活，互不干扰，效率拉满。

3. 数据结构优化：减少I/O

RocketMQ里还用了不少数据结构上的小聪明。最重要的就是commitLog，这玩意儿是个append-only的结构

啥意思？就是消息只往里追加，不回头改。

这么干的好处是啥？

减少I/O操作，写入速度更快。而且，你追加写入的时候，也不用老是锁住整个文件，只需要锁住当前写入的位置就行，这样能大大减少锁的竞争，提升并发性能。

另外，RocketMQ还用上了内存映射文件（MappedFile）这种骚操作。把磁盘文件映射到内存中，操作起来跟直接读写内存差不多，虽然底层还是磁盘，但从开发者的角度看，I/O操作几乎是瞬间完成的，这也解释了为啥它的读写速度能跑得那么快。

4. 批量操作：减少频繁的网络交互

再来看看它的批量操作。这个其实挺简单的，RocketMQ这货并不是每收到一条消息就立马去写磁盘或者发送网络请求，它把消息攒到一定数量再统一处理，这就叫批量操作。

为啥要这么干？

因为频繁的网络交互和磁盘I/O都是时间黑洞，一个操作时间长，另一边就得等着。这一攒消息，就把这些操作给优化了，消息不至于像水龙头滴水一样流，而是一瓢一瓢地泼。

这个招数也不是谁都能用的，有些场景讲究时效性，不能等。但RocketMQ通过精确控制批量的大小和延时，既保证了性能，又不会让消息堆积太久，这就叫平衡得当。

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5. 数据复制：异步复制和主从架构

最后一招就是数据复制。数据存储里最重要的一个环节就是容灾备份，这就要说到RocketMQ的异步复制和主从架构。

异步复制是个啥意思？

你写完数据不用等所有备份都完成，先让写操作返回，备份的事儿咱慢慢来。这样主节点就不至于被拖慢，能继续高速处理新的请求。

至于主从架构，这货其实就是主节点负责主要的写操作，从节点负责读取和备份。通过分工合作，读取请求就不会把主节点的资源吃光，让系统的整体吞吐量进一步提高。

6. 零拷贝

零拷贝的本质就是减少CPU在数据传输中的干预，让数据在内存和磁盘之间流动时不经过用户态。

这是个啥概念呢？

平时咱们操作系统要读取一个文件，比如从磁盘读到内存，然后再发给网络，这个过程中数据一般要经过4次拷贝。
如下图：

通常会是从磁盘到内核缓冲区，再从内核缓冲区拷贝到用户态的应用程序缓冲区，最后再从应用程序缓冲区回到内核缓冲区，最终发到网络上。

这几趟下来，CPU忙得不可开交，性能也就损失了一大截。

零拷贝就是把这个中间过程简化到最少。

RocketMQ利用操作系统的零拷贝技术，让数据直接从内核缓冲区传到网络上，完全跳过了用户态的拷贝。

这么做的好处是啥？

减少了不必要的CPU占用，同时提高了数据传输的效率。特别是在处理大文件或大量消息时，零拷贝的作用尤为明显，它能大大降低系统的负载，让RocketMQ在高吞吐量场景下依然保持流畅。

总结：不止是快，更是稳

总的来说，RocketMQ能实现每秒上十万QPS的超高吞吐量，靠的就是这些个聪明的策略和优化。

它在存储、读取、I/O、网络交互以及数据复制上都动了不少脑筋，每一块儿都拿捏得死死的。你别看它搞得玄乎，其实就是把咱们开发中遇到的瓶颈一个一个给突破了。

RocketMQ不止是快，更重要的是稳。稳到你几乎感觉不到它的存在，一切都在后台默默搞定。这也就解释了为啥这么多人爱用它——少折腾，效率高。

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