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根据你的需求，以下是从 GitHub 推荐的 10 个可以实现大数据开发平台的项目：

1. Apache Spark

Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，适用于大规模数据处理和分析。它提供了强大的数据处理能力，支持实时数据处理、机器学习和图形处理。

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2. Apache Flink

Apache Flink 是一个开源的流处理框架，支持实时数据处理和分析。它提供了高吞吐量和低延迟的数据处理能力。

• GitHub 项目地址：Apache Flink GitHub

3. Apache Hadoop

Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，适用于大规模数据处理。它提供了分布式存储和计算能力。

• GitHub 项目地址：Apache Hadoop GitHub

4. Apache Hive

Apache Hive 是一个开源的数据仓库工具，支持数据摘要、查询和分析。它提供了 SQL 接口，方便用户进行数据处理。

• GitHub 项目地址：Apache Hive GitHub

5. Apache Kafka

Apache Kafka 是一个开源的分布式消息队列系统，支持高吞吐量的消息处理和实时数据流处理。

• GitHub 项目地址：Apache Kafka GitHub

6. Apache Airflow

Apache Airflow 是一个开源的工作流调度平台，支持任务的编排和执行。它提供了丰富的功能，方便用户管理数据处理任务。

• GitHub 项目地址：Apache Airflow GitHub

7. Apache Druid

Apache Druid 是一个开源的实时分析数据存储，支持低延迟的 OLAP 查询。它适用于实时数据仓库的场景。

• GitHub 项目地址：Apache Druid GitHub

8. Apache Pinot

Apache Pinot 是一个开源的实时分析数据存储，支持低延迟的 OLAP 查询。它适用于实时数据仓库的场景。

• GitHub 项目地址：Apache Pinot GitHub

9. ClickHouse

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，适用于在线分析处理任务（OLAP）。它支持快速的数据查询和分析。

• GitHub 项目地址：ClickHouse GitHub

10. Jiron

Jiron 是一个功能全面的数据开发平台，整合了多款优秀的开源产品，如 Dinky、DolphinScheduler、DataVines、FlinkCDC、OpenMetadata 等。它提供了强大的数据集成、数据开发、数据查询、数据服务、数据质量管理、工作流调度和元数据管理功能。

• GitHub 项目地址：Jiron GitHub

这些项目提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助你构建类似 ClickHouse 的实时数仓功能。根据你的具体需求，可以选择合适的项目进行集成和开发。