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torch.is_nonzero(input)

• input: 输入张量

若输入是 不等于零的单元素张量 则返回True，否则返回False

• 不等于零的单元素张量：torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False])
• 单元素张量: 只有一个数 的张量

import torch
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))) # False
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5])))# True
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([False])))# False
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([3])))# True
# torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))  # 有三个元素，不是单元素张量
# 报错：RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
# torch.is_nonzero(torch.tensor([])) #没有元素，不是单元素张量
# 报错：RuntimeError: Boolean value of Tensor with no values is ambiguous