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本篇文章主要讲述python的人工智能视觉领域（opencv），本篇文章已经成功收录python人工智能视觉（opencv）从入门到实战专栏中：

https://blog.csdn.net/lbcyllqj/category_12200666.htmlhttps://blog.csdn.net/lbcyllqj/category_12200666.html

控制鼠标

opencv允许我们对窗口的鼠标动作做出响应：

setMouseCallback(winname,callback,userdata)

1.winname是窗口的名字

2.callback是回调函数

3.userdata是给回调函数的参数

callback(event,x,y,flags,userdata)回调函数必须包含这5个参数：

1.event：事件（鼠标拖动，左键，右键等）

2.x,y：点击鼠标的坐标点

3.flags：主要用于组合键

4.userdata：上面的setMouseCallback的userdata

鼠标事件：

EVENT_MOUSEMOVE 0 鼠标移动

EVENT_LBUTTONDOWN 1 按下鼠标左键

EVENT_RBUTTONDOWN 2 按下鼠标右键

EVENT_MBUTTONDOWN 3 按下鼠标中键

EVENT_LBUTTONUP 4 左键释放

EVENT_RBUTTONUP 5 右键释放

EVENT_MBUTTONUP 6 中键释放

EVENT_LBUTTONDBLCLK 7 左键双击

EVENT_RBUTTONDBLCLK 8 右键双击

EVENT_MBUTTONDBLCLK 9 中键双击

EVENT_MOUSEWHEEL 10 鼠标滚轮上下滚动

EVENT_MOUSEHWHEEL 11 鼠标左右滚动

flags:

EVENT_FLAG_LBUTTON 1 按下左键

EVENT_FLAG_RBUTTON 2 按下右键

EVENT_FLAG_MBUTTON 4 按下右键

EVENT_FLAG_CRTLKEY 8 按下ctrl键

EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16 按下shift键

EVENT_FLAG_ALTKEY 32 按下alt键

导入相应的库

import cv2
import numpy as np

创建方法

创建并输出回调函数的五个参数

def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):print(event,x,y,flags,userdata)

创建窗口

cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)

设置鼠标回调函数

cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')

设置生成的窗口背景

img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)

绑定键盘监听事件

while True:cv2.imshow('mouse',img)key = cv2.waitKey(1)if key & 0XFF == ord('q'):break

释放窗口

cv2.destroyAllWindows()

效果展示

当鼠标出现在窗口中时，即开始跟踪鼠标的位置，并完成位置的实时打印！

 完整学习代码

import cv2
import numpy as npdef mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):print(event,x,y,flags,userdata)cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)#设置鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')#显示窗口和背景
#生成全黑的图片
img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)
while True:cv2.imshow('mouse',img)key = cv2.waitKey(1)if key & 0XFF == ord('q'):break
cv2.destroyAllWindows()