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使用FastAPI封装树形结构生成函数：高效处理层级数据

在Web开发中，树形结构是一种常见的数据组织形式，常用于菜单、分类、组织结构等场景。本文将介绍如何使用FastAPI封装一个通用的树形结构生成函数，支持动态选择字段，并递归构建树形数据。

需求分析

我们需要实现一个函数，能够根据给定的模型和父节点ID，递归生成树形结构。同时，支持动态选择需要返回的字段，以满足不同场景的需求。

实现思路

1. 递归查询：从根节点（pid=0）开始，逐层查询子节点。
2. 动态字段选择：通过fields参数指定需要返回的字段。
3. 树形结构构建：将查询到的节点数据组织成树形结构。

代码实现

以下是基于FastAPI和Tortoise ORM的实现代码：

from fastapi import FastAPI
from tortoise.contrib.fastapi import register_tortoise
from tortoise.models import Model
from tortoise import fieldsapp = FastAPI()# 示例模型
class Category(Model):id = fields.IntField(pk=True)name = fields.CharField(max_length=255)pid = fields.IntField(default=0)  # 父节点ID# 树形结构生成函数
async def create_tree(model, pid: int = 0, fields: list = None):"""获取树形结构，支持动态选择字段:param model: 数据模型:param pid: 父节点ID:param fields: 需要返回的字段列表:return: 树形结构列表"""# 查询当前层级的节点nodes = await model.filter(pid=pid).values(*fields)tree = []for node in nodes:# 当前节点的数据字典node_data = {field: node[field] for field in fields}# 递归查找子节点children = await create_tree(model, pid=node['id'], fields=fields)if children:node_data['children'] = childrentree.append(node_data)return tree# FastAPI路由示例
@app.get("/tree")
async def get_tree():fields = ["id", "name"]  # 动态选择字段tree = await create_tree(Category, pid=0, fields=fields)return {"tree": tree}# 数据库初始化
register_tortoise(app,db_url="sqlite://:memory:",modules={"models": ["__main__"]},generate_schemas=True,
)if __name__ == "__main__":import uvicornuvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

代码解析

1. 模型定义：

   • Category是一个简单的分类模型，包含id、name和pid字段。
   • pid表示父节点ID，根节点的pid为0。

2. create_tree函数：

   • 通过model.filter(pid=pid).values(*fields)查询当前层级的节点。
   • 使用递归调用create_tree获取子节点，并将结果添加到children字段中。
   • 返回完整的树形结构。

3. FastAPI路由：

   • /tree接口调用create_tree函数，返回生成的树形结构。

4. 数据库初始化：

   • 使用register_tortoise初始化数据库，并自动生成表结构。

使用示例

启动FastAPI服务后，访问/tree接口，将返回如下格式的树形结构：

{"tree": [{"id": 1,"name": "Root","children": [{"id": 2,"name": "Child 1","children": []},{"id": 3,"name": "Child 2","children": []}]}]
}

前端代码

const defaultProps = {children: "children",label: "name"
};
<el-treeref="step_treeRef" :data="树结构" :props="defaultProps"default-expand-all >
</tree>

总结

通过封装create_tree函数，我们可以轻松生成树形结构，并支持动态选择字段。这种方法适用于各种层级数据的场景，如菜单、分类、组织结构等。结合FastAPI和Tortoise ORM，能够快速构建高效的Web服务。

希望本文对你有所帮助！如果有任何问题或建议，欢迎在评论区交流讨论。🚀